问的比较简单,估计想要
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昨天 06:10
门头沟学院 Java
1. 项目你感觉你在这个过程中有哪些亮点以及能进行一下总结吗?这个项目的时候,那你有没有达到你们预期?以及有没有还能进行一些改进的点?2. 进程中有一共有哪些状态,以及它这些状态是怎么去流转的?进程和线程有啥区别?3. Java数组、ArrayList和LinkedList有啥区别?HashMap的工作原理?exception 和 error 它的一个区别有啥呀?throw 和 throws 的区别?4. 重定向和转发,forward和redirect两者的区别?5. 介绍一下悲观锁和乐观锁?6. spring 里面bean的生命周期是怎么去创建和消亡的呀?spring bean 的自动生成的一个原理?7. MySQL里面的那个索引的作用是啥呀?它有什么优缺点吗?B+树索引如何实现的呢? left semi join和 left anti join的区别?count(1), count(*)和count字段的区别?8. 哪些场景是去使用Redis?Redis 和 memcache有啥区别?什么是缓存穿透?以及我们在该怎么去解决呢? Flink 有用过没有?Hive会出现一些数据倾斜,有了解吗?9. 场景题:给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a、b文件共同的url10. 算法题:判断是否是回文整数 11. SQL题:事件表event表有3个字段event_id:事件id,event_time:事件时间,user_id:用户id。使用SQL查询同一用户两个事件的时间间隔。输出4列:事件ID,事件时间,用户id,时间间隔
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本人 bg 双九,Java 后端选手,算法背景。计划在一线城市卷几年,base江浙沪最佳(很多homie都在杭州),比较看重薪资和未来晋升、跳槽这两点。目前有几个意向,请各位前辈和大佬给些建议(当然越具体越好),非常感谢!1. 小红书-电商 toC,杭州(大sp)优点:薪资开的很高,有不少 toC 的业务场景,也有 AI Agent 的项目,base 地很满意,薪资后续还可以 argue,诚意拉满缺点:平均司龄较短,电商业务可能比不上头部厂,未来跳槽可能是个问题 (?),强度较大,10-11-52. 字节-火山基础架构-混合云 toB,杭州(未开奖)优点:部门氛围不错,弹性上班,目前主要做AI大模型的云原生项目,不打卡,主要做 vllm PD分离、Agent开发、K8S容器编排的工作,业务据说挺赚钱缺点:技术栈和传统后端有所区别,入职landing难度可能比较大,未来跳槽可能只能在在云厂商之间跳了,不知道开奖薪资能不能跟上小红书3. 腾讯-CSIG腾讯云-CDN加速平台 toB,深圳(未开奖)优点:腾讯平台很大,福利较多,部门应该不是很卷,适合养老,10-8-5缺点:虽然最后发offer了,但面试体验一般,感觉面试官不是很想要人(压力面?)。业务可能较边缘 (?),薪资估计比不过字节,同字节一样,跳槽可能也是在云厂商之间跳了,同时base在深圳4. 美团-外卖技术部 toB,北京(未开奖,实习转正,估计能开 大sp 以上)优点:做一些对企业的外卖到店业务,mt、ld都很好,秋招期间多次保温,团队不卷,基本8点下班,整体10-9-5缺点:只有北京的岗位,公司福利较少,北京的同学太少了,寂寞啊5. 拼多多-temu-跨境合规 toB,上海 (未开奖)优点:给的钱估计很多,大锅饭,有普调,能坚持干下去的话稳稳赚钱缺点:业务不清楚具体做啥,工作时长较长,单休,11-11-6,上海整体性价比不如杭州6. 快手-智能直播电商 AI 项目开发 toC/B,杭州(未开奖)优点:业务和小红书类似,有些 toC 场景,也有 AI agent 项目,base 地在杭州,无打卡,强度小于小红书缺点:泡了快2个月了,还没泡出来,开得薪资估计没有小红书高7. 虾皮-外站广告业务 toC,深圳(未开奖)优点:广告业务或许好一点,做算法工程,强度未知缺点:base地在深圳,薪资未知,平台不如 bat快手、虾皮不知道要泡多久,目前主要纠结的点是 xhs 和 字节,xhs 今年开的薪资太高了,字节和xhs该怎么考虑呢?
投递快手等公司10个岗位
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