你觉得哪个项目技术点最多？秒杀里用 Redis 预扣库存和 MQ 异步下单后，还能做哪些优化？无锁队列为什么能提升性能？无锁队列的底层是怎么实现的？CAS 和内存屏障在无锁队列里起什么作用？环形缓冲区相比普通阻塞队列有什么优势？如果服务端广播失败怎么办？你项目里哪些地方能体现高并发处理能力？你怎么证明这些优化真的有效？全是项目，没有八股，追问比较深

AICoding（利用AI辅助编程）已成为趋势，但各公司考察方式天差地别：第一派：“拥抱派”先锋公司： 代表：AI独角兽、顶尖外企研究院、积极探索AI的互联网大厂。 考察方式：开卷考试，鼓励使用。面试官会明确允许你使用Copilot等工具。他考察的是：1）你如何向AI清晰描述问题（Prompt能力）；2）你如何高效评审、测试、改进AI生成的代码；3）你如何将AI代码集成到解决方案中。这里，AI是你的队友，考察的是“人机协作”能力。第二派：“观察派”主流大厂： 代表：大多数一线互联网公司核心业务部门。 考察方式：不禁止，不鼓励，暗中观察。面试官可能不会明说，但也不会阻止你打开浏览器。他会观察你是...

1.自我介绍2.项目一拷打：具体怎么做的？数据啥样？现在准确度在什么水位？有没有考虑过Agent做？你怎么和团队讨论的？是你一个人在完全负责这个模块吗？结果怎么定的？如果让你重新做这个项目用Agent的方式你会怎么考虑？上下游是怎么样的？你有和上下游交流过他们的情况吗？你的prompt怎么写的，具体展开说说？这个意图识别你怎么理解的？few-shot具体考量？用户反馈数据有看过吗，说说想法，怎么定的三种意图？3.项目二简单询问：你进来就做了这么多工作吗？两个项目的时间怎么安排的？4.看你简历上主要是算法的东西，你怎么看待算法和Agent应用的区别？5.场景题：五分钟思考一下做一个用户购物的Agent，问了有要规定什么方式？让自己编排6.反问：团队对于AI什么看法？太宽泛了，具体一点，就AI写代码？没有规定，看个人爱好。实习生进来会做什么样的角色，会做哪些工作？团队的AI技术3年前就已经开始建设了，不是临时起意的，例如和你比较贴合的就是意图识别，商家对话的意图可能更复杂，会有师兄带着做。7.会根据一面二面情况反馈，如果通过会有下一轮面试官联系面完感觉还有希望，比一面发挥好太多了，结果第二天挂了

1. 自我介绍2. 介绍你写的这个项目3. 为什么要做多 Agent，而不是把所有能力都塞进一个 Agent多 Agent 的核心价值不是“看起来更高级”，而是把复杂任务里的角色分工显式化。单 Agent 在任务很长、工具很多、约束很多的时候，容易把规划、检索、判断和执行混在一起，导致上下文污染、错误放大、调试困难。多 Agent 可以把流程拆成规划 Agent、检索 Agent、执行 Agent、审查 Agent，每个 Agent 只负责一类清晰目标，行为边界更稳定。但多 Agent 也不是默认更好。它会引入额外通信成本、状态同步复杂度和错误传播路径。真正适合多 Agent 的场景，一般满足...