第四场面试，体验最好的一集，也是问项目最多的一次，收获颇多1.聊聊sse吧，这个打字机效果考虑了哪些实际场景和技术场景2.回复常规是marKdown格式，对于符号截断导致的渲染问题你怎么解决3.性能问题，比如聊了几十轮会卡顿吗，怎么做的优化4.虚拟列表首屏闪烁问题5.讲讲你策略模式怎么做的，有系统了解过设计模式吗6.讲讲你提到的这个高阶组件(封装的路由守卫)7.登入流程，cookie的常见字段以及对其他浏览器存储的了解8.对登录过期是怎么处理的9.三个代码输出题，很简单但是第三个脑抽了10.问开源活动做了哪些11.react生命周期，单向数据流12.useeffect依赖数组作用13.使用hook的注意哪些，usestate和useref的区别14.手写倒计时组件15.讲讲指数退避，没有了解过其他现成的实现方式或者开源方案吗16.css选择器和优先级，使用方式的优先级，排列组合起来怎么比反问时重点问了对实习生的要求字节想招什么样的人回答是潜力然后详细说了一下哪些方面说这种很主观总结：相当相当温柔啦，娓娓道来给足回馈声音像张楚，之前几场面试都没怎么问项目这次问够了，收获挺大了，下次再战吧字节

1.工作中怎么使用ai的2.一长串ai相关的问题，知识库，mcp，提示词...(简历里写了一个知识库项目)3.平常python用得多吗，sql用得多吗，有没有用窗口函数做一些去重的工作4.模型回复不准确有什么解决思路5.你是后端为什么投这个岗位问ai很多，记不清了，面试官挺温柔的，点到为止，会给自己的答案11.27  暂不匹配...

三面依旧20分钟，而且长沙的岗位，郑州的人面的，不知道什么情况，三场面试加起来就一个小时😅项目一点没问1.线程池参数，怎么配置？2.接口很慢，数据库问题，怎么排查优化？3.我看你对K8S有了解，K8S中的pod、service、deployment分别干啥的？4.对AI有什么了解？Agent、mcp有了解吗？5.会python吗？6.你是怎么用AI的？给你一个需求你怎么用AI解决？7.你最近在学什么东西？反问 ：业务不确定部门和具体方向，大概是做AI智能体相关内容已经推了一个月了，HR面到出结果估计还要10天

岗位：ai工程研发工程师时间：11月28日16:30Q：项目是个人的还是企业的Q：大模型参数中top-p、top-k、temperature的含义Q：怎么解决过拟合Q：transformer的自注意力机制Q：大模型生成回答时间太长怎么办Q：怎么优化提示词Q：解释一下全量微调和高效微调Q：mcp和function calling有什么区别，有实践过function calling吗Q：什么是agentQ：有没有了解过数据库、中间件Q：给一个学生id表和成绩表，怎么查询排名第二的学生Q：怎么评估RAG的召回率？Q：说一下python的数据结构Q：职业规划是什么Q：平时是怎么学习的面试时长：30分钟面试感想：大概率挂了，挺多没回答上来的，主要概念忘记了，加上非常紧张，有些问题回答的比较含糊，还是自己太菜了状态更新：11月29已挂