回头望，轻舟已过万重山也是处于大四焦虑又煎熬的一年，也感受到周围的同学也蛮痛苦的，害怕找不到工作，害怕让大家失望，所幸朋友、家人们一直在鼓励我，感谢他们！！还是想和26届的战友说一下，简历要多改多投，面试要提前做准备，不要摆烂、不要躺平！投了三个月的简历，最后是乐堡一个礼拜的面试，走完了流程，收到了offer，这个还是抱着试试看的心态去面的，没想到一面二面都过了，终面完，没过几天就给了offer。面试体验真的特别好！能感受到公司对校招生特别重视，没有太多死板的规矩，前辈们也不会用经验压人。遇到答不上的问题时，面试官会一步步引导，跟着老师的思路想明白后还能收到认可，这种被尊重的感觉真的超棒！薪资...

新人写代码，debug到凌晨，头发一把一把掉。AI却能在五分钟内生成完整项目，注释写得比情书还动人。提交记录里清一色写着：author: Qwen，commit message: 已修复产品经理的梦想。人类程序员的工作变成“阅读AI代码”并假装自己看得懂。更惨的是，AI还会自动写周报：“本周优化系统性能，顺便预测了咖啡机故障。”技术主管说：“你们要学会和AI协作。”底下新人苦笑：“它根本不需要我。”直到一次上线事故，AI因“无法理解人类作死需求”拒绝执行。人类手动改完，系统恢复——那一刻，大家明白：有些坑，必须人来踩。

博士阶段我攻读的是计算机专业，24 年秋招时拿到了开立医疗硬件工程师的 offer。在考虑这个机会时，我也思考过：计算机背景投身超声硬件领域，难度大不大？需要补哪些知识？梳理后发现，超声硬件涉及嵌入式系统开发、超声信号数字化处理、医学图像算法落地等环节。计算机专业在编程能力、算法思维上有积累，但确实需要补充医学超声基础原理。为此我也请教了做医疗器械的朋友，他们告诉我，医疗装备本身就是多学科交叉的产物，计算机方向从业医学赛道还是挺有优势等，从图像的数字化优化到AI 辅助诊断算法的嵌入，都需要计算机领域的知识，跨学科融合反而能带来创新视角。之后我在工作过程中也从很多方面包括我的前辈、其他同行朋友了...

去年美团大点兵，学校人手一个美团offer。今年美团偃旗息鼓，阿里依旧萎靡，腾讯批发了小几万实习生越来越多人开始提早实习，感觉Java卷的不成样子了