11.19 一面1、自我介绍2、问了一下实习经历做的什么3、项目- 项目经历挑一个最难的点说一说- 为什么选择rocketMQ- 缓存一致性（canal具体是怎么操作的）- 会不会有超卖问题- 限流流程4、八股- JVM内存管理（如何避免内存泄漏）- hashmap数据结构（为什么增加了红黑树）- synchronic原理、项目中有用到吗、使用的注意事项- 线程池有用过吗，有什么注意事项- 线程数为什么这么选择- 慢SQL排查与解决- 双亲委派模型（是什么、为什么这么设计）- spring怎么解决循环依赖5、Linux- 查询线程的cpu占有率（列表、最高）- 查找文件- 编辑文件（小、大文本）6、微服务- feign和hystrix有了解吗- 熔断有了解吗，它是为了解决什么问题7、网络- 三次握手四次挥手减一次行不行8、ai相关- 有了解过ai吗- 提示词优化有了解吗- gas有了解过吗- 数据分析数据处理方面有了解过吗（讲了numpy那些，都还很入门，汗流浃背了）- 有没有学习过什么数据库之类的（讲了mnist手写数字数据库）这个数据库有什么实际应用场景吗9、编程题按层打印一棵树（写出大概率逻辑就行）10、反问总结：感觉自己知识面还是有点窄了，Linux部分没怎么答上来，ai部分也臭臭的，继续努力。还有就是回答的时候不够全面，有的平常看会了但答的时候还是漏了，还是多练吧面试官人很好，答不出来他也说没关系的，还会引导着说，反问的时候很诚恳的鼓励和建议，暖暖的11.21 出结果

Redis 有序集合解析 数据结构与实现原理 Redis的有序集合（Sorted Set，简称ZSet）是一种复合数据结构，结合了集合（Set）和有序列表（List）的特性。每个成员（member）关联一个分数（score），通过分数实现自动排序。底层实现依赖两种数据结构：  跳跃表（Skip List）：用于支持范围查询和排序操作，时间复杂度为O(log N)。 哈希表（Hash Table）：存储成员到分数的映射，保证O(1)时间复杂度的分数查询。  跳跃表的层高通过概率随机生成，平衡查询效率与内存占用。哈希表则确保快速验证成员是否存在。 核心操作与时间复杂度  ZADD：添加成员及分数，...

1. 介绍一下操作系统里的用户态和内核态2. 为什么要设计内核态？3. 内核态是要发起系统调用后才能读那块特定的数据对吧？4. 但两种方式都能得到那个特定的数据，它安全性体现在哪一块？5. 访问过程是否是一个可控的状态？6. 进程和线程7. 线程会共享进程的一些资源？8. 有哪些资源进程和线程可以共享？9. 线程间的通信方式？进程间的通信方式？10. 线程间的资源竞争怎么解决？11. 逻辑地址和实际地址是什么？怎么转换的？12. 网络分层的模型一般是什么？分层依据是什么？13. http和https运行在哪一层？区别是什么？14. TLS协议建立连接的过程15. TCP和UDP的区别16. TCP四次挥手的过程？中间两次可以合并吗？17. 跳表是什么？18. 数据结构有哪些？19. 二叉搜索树是什么结构？有什么使用场景？20. B+树21. mySQL事务隔离级别？每个级别解决了什么问题？22. 堆排序中，构建堆的时间复杂度是多少？23. 讲一些常见的垃圾回收算法24. 标记整理和标记复制有什么区别？标记整理比标记复制更好吗？

81.介绍下Redis Sentinel（哨兵）?主从模式下，当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这种方式并不推荐，实际生产中，我们优先考虑哨兵模式。这种模式下，master 宕机，哨兵会自动选举 master 并将其他的 slave 指向新的 master。Redis Sentinel是社区版本推出的原生高可用解决方案，其部署架构主要包括两部分：Redis Sentinel集群和Redis数据集群。其中Redis Sentinel集群是由若干Sentinel节点组成的分布式集群，可以实现故障发现、故障自动转移、配置...