时间线： 9.4 一面 2h后约二面9.10 二面 1h后约三面9.11 三面 5min后约hr面，表明hr面后发offer9.12 hr面 表明当天 or 下周一发offer9.15 offer懂车帝一面 后端开发 9.4没有录音，仅凭记忆感受：场景题+算法题难+计网问的细时长：1h10min状态：2h左右之后约二面1. 实习经历、难点、亮点2. 数据库隔离级别+解决的问题3. 缓存穿透、击穿、雪崩+怎么解决4. HTTP、HTTPS的区别，加密的方式5. 介绍对称加密和非对称加密 + 两者的区别6. 具体讲解一下两种加密方式和一些加密算法7. 手机扫描电脑登录二维码实现登录功能，你怎么进行设计8. 服务端如何向PC客户端返回数据【WebSocket】9. 登录时向服务端发送请求使用什么协议？HTTP or HTTPS？10. 介绍一下WebSocket，HTTP 和 WebSocket的区别？11. 算法题 力扣106反问：业务toC懂车帝主页【没有详细说具体干啥，只表示toC，也没说什么组，负责什么】懂车帝二面 9.10题目：感受：个人状态也不好，一直在写题...时长：1h20min状态：无动静1. 实习经历、难点、亮点，深入拷打实现思路 20min左右剩下都是在写题2. 算法题：K个逆转数组3. SQL题4. 算法题：三数之和反问：业务toC懂车帝媒体、内容相关的，信息量太大了，没太懂字节懂车帝 三面 9/11整体感受：有点难面试官 是个领导+2，看着就非常强大，更巧的是竟然是没有录音、【无顺序、不完整】1. 自我介绍2. 技术方面的兴趣爱好3. 实习经历4. MySQL的存储引擎、区别、优点5. Redis缓存相对MySQL的优点、缺点、为什么快6. 如何保证缓存和数据库的强一致性？说出多种方案7. Web开发你接触过哪些？讲解一下你的理解8. HTTP 与 HTTPS的区别？为什么能够保证数据安全？加密算法你了解过哪些？具体讲一讲9. 我们如何抓包一个HTTPS请求？并解析数据？你会怎么操作呢？使用什么数据10. WebServer了解过哪些？11. 具体讲解一下各种WebServer的优缺点12. Linux命令使用过吗？使用什么命令可以查询服务器的性能？如何排查性能瓶颈13. Nignx了解过吗？Nignx和Apache的区别和优缺点、适用场景14. 反向代理和代理的是什么？详细讲解一下，两者的区别是什么？15. 如果要设计一个高性能的WebServer，如何设计？硬件都是一样的16. 设计模式了解吗？讲解一下你熟悉的17.手写邮箱的正则表达式手撕题目- 写一个单例模式：双重锁检查- SQL题目- 给你一个数组例如：[2，3，141，131，3142，131，113，2] 和一个索引 i，M个线程交替打印索引i及其之后的数字，写一下hr面 9.12开放性题目

1、手撕：岛屿最大面积，消消乐（原创）撕出来了2、项目介绍3、websocket消息推送的优点，相比于拉取4、讲讲项目中channel和kafka进行消息转发的设计5、项目中哪个部分需要保证消息传输的可靠性？如何保证？6、cookie，session，jwt的区别7、消息ID有什么要求8、消息转发的流程9、如何保证缓存的一致性10、分片传输需要注意哪些点11、怎么保证项目中的缓存存的词一定高频？分布式场景下如何保证各节点高频词一致？12、线程池有什么核心参数13、为什么使用LRU-K双队列缓存和redis分布式缓存14、解释分层索引和布隆过滤器15、反问环节

部门：美团-大模型后台开发实习生1、自我介绍2、介绍一下实习3、AI coding，给你一个需求然后利用大模型生成代码，然后给你15分钟读代码后串讲需求大致内容：设计一个项目，判断分布式缓存的热key是否一致。反思：1、一开始读代码重心读错了，没读到核心代码。2、其实这个需求的言外之意就是让你利用Java设计一个Redis的demo，但是只需要实现判断redis的热key一致性功能。3、一开始搞错方向，以为是写一个类然后调用Redis去实现功能就好了，导致后面压力得心态崩了面试官反馈：1、代码读少了，这点承认，建议我去读Spring源码或者其他开源代码，形成一套自己的读代码的体系；2、基础完全不行，redis完全不行，这点argue了一会，我其实自认为redis基础还可以，但是面试官说那你串讲的时候怎么没有体现？主要是完全没想到是让我利用java写一个redis的功能，面试官后续问了几个问题我还说可以利用redis实现，属于是利用redis实现redis的意思了。。。真的想不到面试官期望的是每个结点需要如何设计，比如定时任务，主从同步如何实现等等，有点说不清楚，人现在都是懵的如果有好兄弟最近也面了这个岗，期待评论区留下一些评论，看看面试官反馈怎么样。到现在都不知道如何复盘，让我再面一次我也肯定想不到往这方面靠，太难了，被说得有点怀疑自己了后续应该会去读代码，提升自己的能力了。

1. GRPO 算是 on-policy 还是 off-policy？为啥？2. GRPO 用的数据不是最新的，为什么还算 on-policy？它的 buffer 是怎么回事？3. 重要性采样是干嘛的？公式长啥样？能解释一下吗？4. GSPO 和 DAPO 各自解决了什么问题？用了什么方法？5. 强化学习里的熵崩溃是啥意思？怎么解决？有必要解决吗？6. 熵崩溃是咋引起的？7. 熵崩溃和 reward hacking 有关系吗？8. 看过 DeepSeek 的技术报告吗？它在推理速度上做了哪些优化？或者说，模型层面有哪些加速推理的技巧？9. MLA 是怎么回事？能加速推理吗？10. Qwen3 ...