太牛了
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1. 请先做个简单的自我介绍?重点介绍一下自己的相关经历,包括在学校参与过的数据相关项目。2. 你最近5年的职业规划是什么,能否详细的谈一下,特别是与用户增长数据分析的关联?3. 你应聘这个岗位的优势是什么?劣势是什么?(各说三点)请结合自身能力和数据分析知识谈谈。4. 为什么选择应聘我们公司?请具体阐述米哈游哪些方面吸引你投身用户增长数据分析岗。5. 能不能谈谈对我们公司产品和所在行业的了解?说说游戏行业用户增长数据分析的要点。6. 你期望的薪酬是多少?结合自身对该岗位的认知以及市场情况谈谈你的期望。7. 大学期间最喜欢哪一门专业课程?为什么喜欢这一门?该课程对用户增长数据分析有何帮助?8. 用三个词,总结一下这几年自己大学的经历?并说明每个词与数据分析学习的联系。9. 大学期间都参加过哪些社团或者学生组织?可否谈一谈?在其中有无涉及数据分析相关工作?10. 平时有什么兴趣爱好?有什么特长吗?这些兴趣爱好和特长如何助力用户增长数据分析工作?11. 搭建用户增长分析模型时,你认为宏观趋势视角下哪些关键因素需重点关注?12. 基于游戏内容视角构建指标体系,你会从哪些维度去考虑相关指标的选取?13. 站外触达视角下,如何确保构建的指标体系能有效反映触达效果?14. 与游戏项目组深度协作时,怎样准确提炼游戏行为动机并构建活跃归因?15. 从游戏阶段切入定位留存与流失的关键信号,你有哪些方法和思路?
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数开岗,面的非常愉快一开始先介绍了面试流程1.自我介绍,挑实习经历讲一讲2.代码手撕3.八股考察4.QA环节直接介绍实习经历,没有自我介绍,讲了10分钟开始手撕。1.数据是真实数据吗2.来源系统是同一个系统吗了解了一下主要做的项目数据来源手撕:问了下比较熟的编程语言(java)连续子数组最大和多少知道虾皮是干嘛的吗SQL  求销量表,每个类别下售量TOP10的商品id排名连续怎么做衣服这一品类数据量特别多,导致数据倾斜怎么处理,只针对这一场景处理(二次聚合)给谁加随机值,怎么加,举例还有别的方法吗,只针对这个情景(压缩)你知道spark有做这件事吗(压缩)自己工作中会开这个配置吗spark和flink哪个比较熟,或者其他组件哪个学的好,可以自己挑个熟悉的来讲,还是随便挑个问1.flink状态后端知道哪些2.讲一下checkpoint是在干嘛3.如果状态后端是Rocksdb,checkpoint是怎么存的4.一个算子是怎么知道自己该做checkpoint5.从checkpoint恢复的时候,怎么做的6.一个算子,怎么知道恢复时应该读哪份文件7.看过checkpoint文件里面的结构吗8.有遇到过从checkpoint恢复时失败,是由于算子找不到从哪恢复的问题吗spark方面的问题1.executor, 他的内存分成几部分?堆内堆外内存区别为什么会有堆内堆外内存2.在shuffule的过程中,这几部分是否/如何参与其中3.节点0OM,我有哪些方法或者配置,去优化?最后反问总结,面试官全程态度超好,一直在说别着急,没问题,会有正反馈,体验最好的一次面试
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京东零售 - 平台产研 - 营销页面供给技术 base上海timeline:9.5 一面 9.9约二面9.11二面 9.15约hr面9.27线下hr面10.13意向整体面试体验都挺好的,我爱东哥!😋附面经:一面:75min自我介绍1.实习拷打45min2.实习的表结构设计,建立什么索引了3.建立索引考虑哪些因素4.查询一个db很慢可能是什么原因5.索引底层是怎么实现的,那b+树具体有哪些特征6.用redis做过些什么7.分布式锁具体怎么去做的,原理?8.redis的持久化机制了解吗9.手撕实现从n个数组里随机取m个数反问二面:35min1.实习难点介绍(10min)2.说说离线和实时链路各自是怎么样的3.离线链路数据同步怎么做4.那么像bigquery,starrocks,postgreSql你业务上用会怎么选型,具体考虑哪些因素5.实习过程中线上监控是怎么做的,主要考虑业务上的指标监控(数据一致性,数据为空等)6.线上有没有碰到性能优化场景,怎么去分析7.业务方向的职业规划反问hr面:20min自我介绍1.考研保研,为什么选择现在这个学校2.平常关注哪些技术,喜欢什么方向3.实习时间蛮长的,导师允许吗4.腾讯有转正吗5.小米和腾讯文档差异,所以小米对新人培养会更好一点对吗(我说其实差不多6.觉得在小米还是腾讯挑战更大,为什么造成了我说的这些挑战7.为什么离开小米去腾讯了8.对工作业务有什么倾向性吗9.腾讯有明确的意向书吗10.和团队里同事们关系怎么样11.开发的时候关注文档沉淀和注释吗12.平常工作中开发的占比有多少,之前有预料到程序员是这种情况吗(需要大量沟通13.这一年来压力最大的事情反问
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