美团大模型产品转正实习面经（含内推码）先说结论：整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向，面试官的水平很高，对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致，面了50分钟左右；需要大家掌握基本的ai技术，对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考；我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习，并不是很突出；所以我从经验（也就是过去的实习项目）和能力（自己的能力如何和ai产品对口）两个维度介绍了自己，面试官挺感兴趣的，所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的？垂类大模型主要解决什么问题？ 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径，那你觉得未来可能是什么盈利模式，或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？三. 技术常识题1. bert和transformer是什么，解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？3. 大模型的大体现在哪些方面？4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合？7. 你前面也提到dpo，dpo是什么？dpo和sft有什么区别？8. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？9. 了解注意力机制吗？❗❗【美团-校招提前批项目启动】❗❗🟡美团26届「AI产品经理提前批」开启网申🟡我们真诚欢迎你，一起用AI让世界变更好！如果你是1⃣2025年11月-2026年10月毕业的境内外院校应届生2⃣秉持用AI让世界变更好的初心3⃣具备综合素质能力4⃣对AI产品有足够的理解和实践经验欢迎你的加入！你将收获：✅前沿的AI探索实践✅超高效的团队合作✅定制化的培养资源✅超丰厚的待遇支持—————————————————【投递方式】👉登陆美团校招官网https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171👉选择“【秋招提前批】AI产品经理 ”👉填写内推码【RXB7BM8】，HR直接内推！*本项目与常规秋招互不冲突，单独投递，不影响常规秋招投递和流程

终于下班了！辛苦自己了🫰🏻 总体来说整个一周的体验还是比较ok！ 网易的基础设施和员工福利都蛮不错 ✅免费健身房 器械基本都很全 而且配备淋浴间 ✅免费食堂 发易豆🫘一日三餐都很够～ 早餐有很多选择 比如肠粉小面自助餐 而且有非常贴心的打包服务 正餐基本什么口味都有： 川菜 麻辣烫 泰餐 粤菜 自助 糖水 面食 ✅免费班车 ✅弹性打卡 早十晚六～～网易游戏（互娱）2026届校园招聘启动啦内推福利推荐(仅限第一志愿)直通笔试或简历优先筛选【企业介绍】国内知名游戏发行商，持续在不同领域推出爆款游戏，已创造一系列旗舰IP与热门产品，如《梦幻西游》、《大话西游》、《阴阳师》、《蛋仔派对》、《哈利...

电商运营面经🔴一面（电话面）5.201.确认基本信息2.进行简单的自我介绍3.询问为什么想来这个岗位（我从想去得物以及想去电商运营这个岗位回答de）4.确认到岗时间&二面时间🔴二面（飞书线上面试）5.211.自我介绍（我从活动运营+数据分析两个板块对应我的简历进行自我介绍的）2.你知道电商运营一共有哪些类型吗3.得物电商和传统电商的差异4. 对dw电商了解5.了解小众潮奢衣服嘛6.前面一段实习主要处理哪些数据问题7.对vlookup函数掌握的怎么样8.介绍业务线+询问到岗时间🔴反问：希望在我入职之前掌握哪些技能～得物26届校招正式开启！【为热爱，全力以赴】1、招聘对象：26届毕业生2、九大职类：技术类、运营类、供应链类、设计类、商品研究类、职能类、风控类、产品类、数据分析类；3、七大城市：上海&杭州&北京&廊坊&广州&沈阳&长沙；4、投递方式内推链接：https://poizon.jobs.feishu.cn/s/Os0tRXi4y4E内推码：NN4H2JC🎯【内推优势】绿色通道：简历优先筛选，让你脱颖而出，后续有疑问或流程问题欢迎随时联系，推荐方式选择校园大使推荐【内推优势】绿色通道：简历优先筛选，让你脱颖而出5、招聘流程网申&内推——笔试/测评——面试——OFFER——签约大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位（比如PM+LJJ），我私你们面经~~

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...