bg:双西电，一段小公司实习，一段HSBC实习，一篇学生一作SCI二区投的基本是论文对口+大模型应用+nlp（实习有做一点）目前投了43家包括私企+外企，5家银行，1家国央企至今测评笔试做了无数个，只有一家约面简历、笔试完挂了4+0+1家鼠鼠已经开始怀疑了，在想到底是自己太菜了还是hc不够

引言在 AI 技术快速发展的今天，模型与外部数据源、工具的集成效率成为制约其应用落地的关键瓶颈。传统模式下，每个数据源或工具都需要单独开发 API 接口，导致重复劳动与扩展性不足。在AI项目开发中可以发现，集成AI模型复杂，现有框架如LangChain Tools、LlamaIndex和Vercel AI SDK存在问题。LangChain和LlamaIndex代码抽象高，商业化过重；Vercel AI SDK与Nextjs绑定过深。一 什么是MCP（Model Context Protocol）定义 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） ，2024年11月底...

中国电信，中国移动……这些大国企我都投了，还投了广东几家陶瓷企业，江西几家证券企业，现在这个年头，国企相当于一个编制，稳定体面，福利待遇也蛮好，就是工资差点意思。但是很多国企越来越看中学历，尤其是本科，有些还卡研究生学历，目前大概投了五六十家国企，接到面试通知的不到一半……今年秋招实在是太难了，地狱模式。

项目也没问 八股也没问 先问了20分钟本专业的事（地理信息）讲了半小时毕业论文（深度学习方向）给了一个hard题 水位上升的泳池游泳 写着写着卡住了换题 最长无重读子串 看我上来就要秒 面试官：做过吗 我：做过 面试官：那不行再给你换个换成复原ip地址 做了15min问学习或实习中有没有自己发起的工作自己优缺点是什么爱好是什么 共1h20min最后面试官问：香港中文大学是211吗答：还真不是