不好意思，我又做标题党了因为最近我面了一个字节跳动的社招岗位嘛，然后我做的业务也跟我面试的这个业务非常的匹配，我都开始幻想我加入字节跳动，然后一起跟优秀的人做有挑战的事情了，可是面试官给我无情的一个耳光，我感觉他从内心里就是他刚开始面试要拿我练练手，完全就不重视我，虽然该有的流程，该走的流程他都走了，开局的自我介绍，然后反问环节，呃，coding环节和问的环节都有了，但是能明显感觉到这个人对我是不重视的，也不是想要我的。当你面临到这样的失败的局面的时候，我们一开始是有自信的，是觉得我们完全没有问题呀，然后后边如果接受到了更多的打击的话，我们会希望有一个能够赏识自己的面试官，能够挖掘出你优秀的一面，如果再到最后的阶段的话，你就会开始寄希望于上帝了，就开始求神拜佛了。如何摆脱这种悲惨的局面呢我认为。做好该做的。不想有的没的。在面试的时候尽可能的表现自己最好的一面，人家选不选你？是一方面。我们并不能因为一时的失败而蹉跎了我们面对人生困难的信心，这些并不是我们的困难，而这整体的经历就是我们的人生。无困难不人生！

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

收到文远知行的自动驾驶系统测试工程师，有没有uu知道这个岗位是做什么的，应届生是做什么，和互联网软件测试有什么区别，需要具备哪些能力[蹲后续H][蹲后续H][蹲后续H]

有没有牛友跟我一样？春招面到现在，仿佛陷入了一个死循环：简历能过，一面能过，一到二面必挂。就像有个魔咒，不管怎么准备，二面永远是我的滑铁卢，面到现在，我都快有二面PTSD了。金三银四快结束了，我前前后后投了200多份简历，进了16家的面试流程，其中12家都挂在了二面，剩下3家挂了一面，1家挂了HR面，至今0offer。身边的同学都陆续上岸了，只有我，还在一轮一轮地面，一轮一轮地挂，而且永远死在同一关，真的太磨心态了。最崩溃的是上周，面阿里本地生活的Java后端岗，一面手撕算法全对，八股答得也很顺，面试官当场就说“一面过了，等二面通知”。我开心了一晚上，熬了通宵准备二面，把项目翻来覆去地梳理，把...