这是找实习啊
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1️⃣一面时间:9.12  时长:1hcode:统计岛屿数量、最大岛屿面积,DFS方法解了然后介绍实习项目,面试官非常耐心地听,没有打断八股1.bert和gpt的区别?(从模型架构、训练方式、使用场景方面回答的)2.训练/微调一个LLM的流程?3.实习时用的 megatron 框架吗,对分布式训练框架了解多少?(回答了deepspeed和megatron区别,以及几种并行方式,以及deepspeed的三种zero)4.了解强化学习吗,跟SFT有什么区别?5.反问:业务,对岗位的期望💣评价:有点紧张,算法题有一个小失误没注意到2️⃣二面时间:9.14  时长:1h八股1.写一下 attention 公式(代码实现了下)2.训练时为什么要mask,推理时也需要吗?两处有什么区别?推理时的sequence length和训练时一样吗3.transformer和传统seq2seq模型有什么区别?4.计算attention时为什么要除以d_k,这个d_k的含义是?5.attention计算时还有哪些scale处理?6.attention中softmax函数作用、公式、为什么有减去最大值的处理?换个函数还能这样处理吗?7.解释数值上溢、下溢问题8.讲一下prompt书写的经验,如何判断prompt是否达标,如何改进prompt9.讲一下SFT,会对哪部分计算loss?为什么?10.讲一下deepspeed11.训练用一个7b模型要占用多少显存?不同zero阶段能够节省多少显存?12.训练模型时用了几张卡,有遇到什么异常中断问题吗?反问: 在乎候选人什么能力?对面试表现有哪些改进意见?💣评价: 基础不够扎实,网上有的知识都能回答上来,在同龄人里算比较优秀,欠缺一些多机多卡实践经验。  
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    从公司请假来到学校参加答辩。算来我已经有半年没回学校了,这一次显得格外亲切有陌生,亲切是这里的每一处角落都承载着我的大学故事,而陌生则是大家都少了当初的那份青春热情,学校里都已经是学弟学妹们的舞台了。    我的本科论文可以说凝聚了我四年的学习成果,我是一个字一个字得敲出来的,完全没有ai的帮助。在答辩的尾声,老师看着我的论文致谢,说到“你的论文挺不错,致谢写的也很好,你在最后一句写到‘落笔于此,宣告我的学生时代即将结束’,但是我希望你的学生时代可以继续,继续去深造”,老师的这句话直接戳中了我心中的意难平....    我的大学是充满了迷茫与内耗。其实在一开始,我自己的规划并不是就业,那个时候的我心中有一颗学术梦,对各种新鲜知识表现的特别渴望,硕士、博士都在我的规划之中,就连我的前女友都一直希望我能继续深造下去。然而由于家庭原因,经济条件直接断崖式下跌,到大三的时候我才说服自己别追求自己的学术梦了,好好去赚钱吧,尽管当时的我已经在奋力备考的状态了。就这样我带着遗憾踏上了重新学习、做项目、实习、校招的路,这也就是为什么我的基础薄弱,在笔试面试很不占优,只能靠速成的方式蒙混过关。    回顾以往,也许这可以说是我最大的意难平了,当理想与现实之间发生冲突时,我相信大部分人应该都会选择向现实屈服吧。对于我这种家庭条件不好的人来说,追求理想本就是一件很奢侈的事情。虽然心有意难平,但我不后悔我的选择,我依然庆幸我选择了就业而不是深造,因为我的家庭真的很需要钱。
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