转码学习方向与路线咨询个人情况概述- 导师安排任务较少，日常时间较为悠闲。- 课题组研究方向偏理论，就业前景不佳，研三师兄目前尚未找到工作。- 研二师兄现状：在上海一航天公司担任软件开发工程师。- 技术方向：从事机器学习、时序预测相关工作。听他说用的Python。- 本人明年也大概率要跟研二师兄一样去上海卫星所干一年，师兄让我学Python，我现在把Python基础过了一遍。- 本人毕业比较想进大厂挣钱咨询问题1. 转码学习方向选择：应选择与师兄相同的Python，还是学习Java从事后端开发？2. 请大佬指点转码学习路线。😂

1.八股：大模型框架了解哪些，介绍下vllm原理2.八股：常用的LLM，讲解DeepSeek R1的训练流程和基本原理。3.八股：讲讲MOE架构和Dense架构差异，在训练和推理方面4.项目：介绍实习项目，项目中有没有做微调？5.项目：DPO，PPO和GRPO的区别6.项目：为什么PPO要用value baseline和GAE？它们如何让训练更稳定？7.项目：为什么GRPO在训练MOE时会出问题？原因是啥，怎么改进策略8.项目：GRPO的KL散度是什么？KL散度中超参数如何设计？9.项目：阐述大模型的幻觉现象及抑制方法。10.代码题：lc300 最长递增子序列

求大佬们建议 深大本 方向是图像处理 本科跟了两个项目 一篇在投一篇在做 不打算读研 但打算转Java后端开发了 因为感觉做大模型学历不够 会被卡 如果是大模型应用开发如何呢 会不会不如Java（痛同时也不想放弃本科的项目经历）

蚂蚁 vs 理想 vs 滴滴 vs 初创A 蚂蚁 ，转正待开奖，业务是用大模型做内容安全风控，预计n*15 +2*12房补，组内卡非常多B 理想汽车，岗位是算法工程师，具体内容是智能运维，涉及一些制造业中的故障检测，agent设计等，已开奖，（n+5～7）*（14-16），hr说年终看公司销量，打听到去年基本上是1～2个月的年终C 滴滴，岗位是大模型智能客服，待开奖，预计（n+2）*15D 具身智能初创公司，vla算法，（n+5～7）*15 + （1.8 * 12补贴）以上均base北京考虑因素：蚂蚁比较wlb，title高，但晋升慢，薪资不太具备优势。理想base高，业务是制造业中的智能运维，不知道未来方不方便跳槽，而且年终不稳定，车企发展死活未知。滴滴中规中矩，无明显优缺点。初创base高，但名气小，未来未知所以请教一下大佬们，第一份工作选base高的，还是选title大的呢