1. 自我介绍，讲自己觉得有价值的信息2. 项目中遇到的难点3. 如果让你设计一个QQ，要求多端同步，你如何设计？4. 上面这个设计题，你如何与AI沟通5. Agent的理解，其中相关概念理解6. MCP和skill的区别，为什么需要skill？（面了这几场面试，AI Agent永远逃不开，反而基本0八股，花了那么久时间准备的八股全部没用上）7. 反问（直接把面试结果套出来了，让我下周等HR面，嘻嘻）

腾讯会议csig三面通知，告知面试时长45分钟，校招官网显示还是复试，请问这是第三轮技术面吗？

想问一下这个部门或者技术运营这个是干啥的，投的后端开发，但是约面的是这个部门，感觉应该是被捞了，话说有人懂这个部门吗？有点不懂了。

场景问题 1.JSON 处理场景：如何统计一个复杂 JSON 字符串叶子节点中包含类似 "tencent" 某个字段的个数(使用一些算法的思路)？2.内存受限场景：如果 JSON 字符串极大（单个文件巨大），且内存有严格限制，你会如何优化算法？3.通用组件扩展：如果不限制算法，你会选择哪些中间件或开源方案来实现上述 JSON 检索功能？4.任务调度优化：有一批耗时不等的大量任务正在串行处理，效率很低，作为 SRE 你会如何优化？5.网络协议深度：在浏览器输入 HTTPS 的 URL 后，整个网络请求过程中会产生哪些具体的网络协议交互？实习问题6.CMDB 规模：你参与开发的 CMDB 模块，具体纳管了多少资源和服务（服务器数量级）？7.动态日志治理：这个功能具体是如何实现的？解决了哪些定位成本高的问题？8.量化收益：该优化方案上线后，具体的性能提升数据或排查效率提升比例是多少项目问题9.Agent 架构：你开发的“企业级”AI Agent 平台，其底层架构、执行链路（API/MCP/Model）是如何设计的？10AI 开发思考：Agent 开发与传统业务开发在思维模式上有哪些显著不同？11.多智能体通信：对于多 Agent 之间的沟通协作，你了解哪些先进的协议或学习心得？12.如果你是王者荣耀的 SRE，在面对“全球玩家统一支持”的体验优化需求时，从技术角度看会遇到哪些问题和挑战？