RAG 是啥？RAG，全称 Retrieval-Augmented Generation，意思是 “ 检索增强生成 ” 。以前的 AI 模型知识有限，还可能答错或者答得不靠谱，而且企业用起来也不安全。RAG 就是来解决这些问题的！它能让 AI 在回答前先去 “ 图书馆 ” （知识库）搜资料，再给出答案。RAG 怎么干活？RAG 的工作流程简单来说就是三步走：你问我答：用户问问题，比如 “ 今天吃什么好？”，RAG 系统接收到了。翻书找答案：RAG 的 “ 小助手 ” 会飞快地在知识库里找相关资料，比如美食推荐、营养搭配之类的。整合输出：把找到的资料和问题混合在一起，扔进大模型里加工，生成一个超棒的答案，比如 “ 今天你可以试试清蒸鲈鱼，肉嫩味美，还很营养哦！”。RAG 的核心组件RAG 主要有两个核心组件：检索器（Retriever）：就像在图书馆里负责找书的管理员，能在知识库里快速定位到相关资料。生成器（Generator）：拿到资料后，它就像个作家，把资料和问题结合，生成最终的回答。RAG 跟其他技术比有啥厉害之处？对比直接用大模型 API 或者微调，RAG 有这些牛 X 的地方：知识更新快：知识库能实时更新，AI 就能立马掌握新知识，不用重新训练，省时省力。省钱省心：不用大规模重新训练模型，成本大大降低。不会忘事儿：不会像微调那样，在没训练过的任务上表现不好，稳稳地保留了模型的通用能力。不过呢，RAG 也有点小缺点，比如在特别需要深度理解和风格模仿的问题上，可能就没微调那么厉害。RAG 的关键环节和挑战文档切分（Chunking）：把文档切成合适的大小，就像切蛋糕一样，得找到那个完美的大小，不然可能影响检索效率。Embedding 模型选择：选对模型就像给汽车选发动机，直接决定向量表示的质量，影响后续的检索和生成效果。检索效果评估：得时刻监控检索的召回率和精确率，就像给检索系统做定期体检，有问题及时调整。向量数据库的作用：它是高效存储和检索向量表示的中流砥柱，就像给知识库装上了超级导航，能快速定位到相关信息。整体效果评估：要时不时对 RAG 系统来个全方位体检，从生成答案的准确性、相关性等方面打分，确保系统一直在线。

1.自我介绍2.问业务3.问专项4.压测的时候写接口怎么做造数和数据还原？5.做题我靠是不是有点太简约了，难道是KPI？感觉面试官不像是老手

一面 ：4.21️⃣自我介绍2️⃣为什么选择测试开发3️⃣了解哪些测试理论4️⃣了解哪些测试方法呢5️⃣百度网盘的业务架构是什么样的？（说了我所在的业务线：一个相册 APP）6️⃣主要介绍一下 AI 数字人模块的主要功能（结合 5 引入）7️⃣业务的测试难点在哪里？8️⃣网盘业务的安全性风险有哪些？9️⃣假如涉及到权限管理的话，权限管理的话会有哪些权限问题？🔟如果要做越权测试的话，会怎样测试？十一：对文件做版本控制？怎样做最终一致性考虑？例如：对一个文件反复修改，每修改一次就会产生一个新的快照？对于上述场景怎样设计？针对十一回答的追问1️⃣日志管理时间戳，怎样确保是全的，怎样考虑？2️⃣redis本身有一定的局限性/瓶颈问题？怎样保证 redis 保证数据不会遗漏等等...          十二：熟悉的语言是什么？Java 和 Python 有什么区别？十三：Java 的异常处理机制是什么样的？十四：性能测试的时候会关注哪些性能指标？十五：压测的 QPS 是怎样得到的？也就是：压测的目标是什么样的 ？比如期待这个接口的返回时间预期这种？接口耗时的中位线等等指标怎样判断是否符合预期和要求？十六：（压力测试时候）内存会关注哪些指标十七：Java 线程同步的方式？十八：Java 的注解有什么作用十九：做题：将一个给定字符串s根据给定的行数numRows，以从上往下、从左到右进行Z字形排列。比如输入字符串为"PAYPALISHIRING"行数为3时，排列如下:PAHN APLSIIG YIR然后输出按照需要从左往右逐行读取，产生出一个新的字符串，比如:"PAHNAPLSIIGYIR"输入:s= "PAYPALISHIRING", numRows = 3输出:"PAHNAPLSIIGYIR"隔了两三天左右约二面：4.111️⃣mysql 读写锁，假如是一个记账系统，记录快照，是采用什么(selecr...for update)2️⃣spring AOP 场景3️⃣手写选择排序，讲思路4️⃣Java线程池的概念，应用场景5️⃣code review 还可以发现哪些问题？可以自定义代码审查的 bug 嘛？好像没太懂这个问题6️⃣实习的压测场景，一定要逐步增加压力测试性能瓶颈嘛？有没有其他的办法进行性能瓶颈的评估？压测的场景是否会过于极端？（我说我们是站在用户最活跃的时间段来评估的，这个时间段 1000 名用户大约有 700-800 人都在点击“性别变更”按钮，至少变更一个数字人，我们测试的是最极端的情况，如果最极端的情况都没有问题了，接下来也不会有太大的问题）7️⃣实习时候项目的风险点是怎样发现的？8️⃣实习项目除了风险点以外，还有没有发现一些功能上面的 bug？两面所有问题几乎都是完美回答4.16 寄😢疑似综合对比被卡学历字节核心部门综合对比时候确实容易被卡学历比如抖音，TikTok双非本还是避开核心部门投递了，进了字节其实差别不大呢😊

自我介绍做的接口自动化和场景自动化有什么区别接口自动化召回过什么问题什么时候会修改case如果case写的太少不能召回怎么办压测的流量隔离怎么实现的压测怎么避免影响下游AI测试工具，AI的用处是什么Java 的equals和==区别Java创建对象的方法哪几种输入url到访问页码的整个过程Linux命令说几个Linux中查找某关键字在某文件中出现的位置手撕：三数之和用例设计：登录界面