AI 岗位面试里，RAG、大模型幻觉、提示词工程、模型部署都是高频考点。面试官不只看理论，更看重你有没有真实项目经验，能不能把技术讲清楚、用到实际场景里。

最近摸鱼的时候和几个同行聊起现在的行情，发现大家都在不同程度地焦虑。天天看着各种新模型发布，感觉再写纯业务CRUD马上就要被淘汰了。但真想学AI，网上一搜全是一堆看不懂的数学公式和底层论文，看得人头皮发麻。作为一个在业务开发和数据打交道这块摸爬滚打过的人，我总结了几个咱们普通程序员（特别是主攻Java/Python、搞过后端或系统平台的兄弟）现在入局AI比较现实的方向，发出来跟佬们探讨一下，轻喷。1. 坚决别去卷的方向：底层大模型/纯算法说白了，这就不是普通人能玩的。现在去搞什么基座模型训练，那是神仙打架，大厂和顶尖实验室拿着几万张算力卡在烧钱。咱们一没算力二没那种学术背景，进去连门槛都摸不到...

最近在各种求职帖里看到好多人说"小厂千万别去""去了就废了"，搞得我一度很焦虑。但我后来想了想，不是每个人都能拿到大厂的offer啊。与其gap在家焦虑，不如先去小厂干着，积累经验，骑驴找马。再说了，很多行业的小公司其实在细分领域做得很好，只是没那么出名而已。应届生最怕的不是去小厂，是什么都不做地等着。

先说一下bg，楼主是海本，过年时候投了几家目前就接到了字节一家的约面。然后就是疯狂复习，因为英文授课原因很多东西用中文讲不太清楚，所以找了好多面经，然后看了很多的经验贴什么什么的。然后。然后。这次面试真的让我有点迷惑了首先就是问的问题都是开放性的，并且难度也不大。之前看到的测开面试，从transformer问到手撕公式，再问到python八股，甚至还有问到http请求什么什么的。结果到了我这里，先是面试官迟到了五分钟（让我感觉她上一个人面了很久），然后也没有开摄像头。。不知道是不是中国都是这样，但是国外面试没有面试官不开摄像头的，感觉很不尊重人。面试先是自我介绍，然后问了一下项目。因为我之前做...