混太久日子了，现在才准备投简历，简单包装了一下，佬们看看有没有什么大问题，缩减成一页了，要求进个中小厂有 7-8k 就行了😭

211勇闯初创小公司头破血流系列10我没有再和老板扯一个字，默默地等了十五天，律师说我这里劳务合同、打卡记录、工作记录、老板本人的录音一应俱全，找劳动监察大队就可以，所以我去劳动监察大队填表寄送材料，一气呵成。原来给他打电话他都故意挂断，现在他怂得很快，一遍又一遍地给我打电话让我过去，把剩余的工资都给了我。还在剩下的同事面前一个劲的骂我，说我不讲良心，他之前有意提拔我做领导层，没想到我背信弃义，不就是十五天没有给我工资 ，为什么一定要闹到执法机构。谢谢劳动监察大队的工作人员，谢谢政府。只不过他一直都认为，他之所以给我们结清剩余的工资，之所以愿意为我们提供离职证明，是因为他仁慈而慷慨，真诚而善解...

为什么约不到面试啊，春招如此惨淡，能投的都投了😖#面试时最害怕被问到的问题# #如何判断面试是否凉了# #面试中的破防瞬间#

理想：RAG 的完美愿景 在大语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作为 LLM 应用落地的关键技术范式之一，它的核心思想很简单： “让大模型在生成答案时，先检索外部知识库，确保回答既准确又新鲜。” 理论上，RAG 能解决大语言模型（LLM）的三大痛点： 知识固化：LLM 依赖训练数据，无法自动更新知识（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新闻），导致时效性差、专业领域知识不足，而 RAG 通过连接外部知识库，可以随时引入新信息。 幻觉问题：LLM 可能编造虚假信息，而 RAG 为回答提供证据、增强生...