首先问一下，面完到现在一两个小时了，官网上还是显示面试中，这种情况是不是挂了1. 自我介绍2. 直接打开了我的项目仓库（感觉被看穿了），抓着其中一个bug fix的commit问，让我直接找到对应的代码在哪并讲讲是什么bug，怎么修复的；3. 零拷贝怎么实现4. TCP拥塞控制5. 场景题：分布式缓存，不要求强一致性、16个节点，开始设计；追加：每个缓存条目不要复制到所有节点（也就是说客户端访问任意一个节点，会先将请求转发到存有该缓存的节点），如果一个节点宕机，怎么处理？6. 手撕：整数n，整数数组A，求由A中数字组成的小于n的最大整数7. 反问PS：面试官人很好，场景题一直在引导，但是总感觉问的问题是不是有点少，会不会是KPI面

想问问大家，现在xhs后端转正概率大吗，三面的ld和我说只要有产出就能转正，但是我学历双飞，看了不少的帖子都说转正卡学历，而且得和秋招的抢hcbase 深圳国际化部门引流：腾讯阿里字节百度小红书

阿里：通义实验室 / 千问事业部（大模型基座 + 多模态）、AI Agent 优化岗（新增核心方向）理由：AI 岗占比超 80%，覆盖全技术链，实习转正率高，通义大模型落地场景丰富。腾讯：AI 工程架构 / 大模型应用（多业务线渗透）理由：技术扩招 36%，AI 场景覆盖社交、云、游戏，工程化能力突出。蚂蚁集团：AI 搜索 / 具身智能 / AI 安全理由：技术岗占 85%，70% 为 AI 岗，聚焦大模型与产业落地，生态资源独特。智谱 AI：大模型全流程研发（背靠清华 KEG 实验室）理由：GLM 模型口碑出圈，能参与数据清洗到 RLHF 全流程，技术氛围纯粹。百川智能：中文大模型优化（王小川领衔）理由：融资到位，中文场景落地能力强，兼顾技术打磨与商业化。深势科技：AI + 生物医药 / 材料（AI for Science 标杆）理由：细分赛道领跑，用 AI 加速科研，技术创新性强。

感觉像KPI面，一面后一天微信通知二面，没看到微信消息，第二天看到后约周五，到了周五约下周一，到了下周一约下周二，到了下周二开面20min面试官还没来，到了后就纯让我聊，八股文/算法题为0，四十分钟后面试结束，三天后拒信