实习生，按部就班把自己的任务做完接住AI工具写文档、编码，完成需求抓住一个点，尽可能熟悉整个业务线用AI给出面试可能问题的问题然后查阅内部文档自行学习卷起来保证实习是有东西可以写到简历上去的

想咨询一下牛友们，本人27届末流211golang后端开发（物联网工程专业），目前有一段初创小厂实习（差不多实习了1个半月了，预计2月底离职）。公司项目主要是一个比较大的分销类型的微服务，期间我的工作就重构了一下登陆注册接口，以及写了几个较为简单的接口，感觉比较水，但对项目的内容框架有了一定的了解）。但工作期间比较懈怠，下班后没怎么复习八股和算法。过年期间略微复习了算法并将之前简历上的项目优化了一下。但好像春招已经开始了感觉有点赶不上进度了，3月份又要准备开题报告，可能只有4月份才能开始投递。自己的竞争力感觉不强，进度也比较落后，不知道该怎么办了。过年期间了解到我堂哥表哥也有走这一行的，但目前了解到都是读完研再出来工作的，才有较高的薪资。 想咨询一下大该如何抉择考研还是就业，如果选择就业现在我还有机会进大厂吗

力扣：前缀树，电话号码的字母组合，划分字母区间，太难啦黑马点评：使用redis优化秒杀业务，将秒杀券的数量和已抢券的用户存到redis(分别使用string和set)，使用lua脚本判断是否有秒杀资格，有资格就直接返回订单id让用户支付，并将订单信息存到阻塞队列中。开启一个线程异步把阻塞队列中的数据写到mysql中，异步线程需要使用线程池搭配@PostConstruct使用，实战篇-24。感觉黑马这里锁加的太多了，把自己绕进去了，如果不相信redis还要在后续写数据中加锁处理异常，那后续的异常应该要上抛到用户支付环节，整个业务复杂度又要增加。遇到小Bug：忘记之前开启了负载均衡，后端只启动8081会导致一些请求打空，解决方案是修改nginx配置。

从字节离职创业后，我的工作方式彻底变了。我们 90% 以上的代码都是 AI 生成的。主力工具是 Claude Code，也会用 Cursor、Gemini、Codex——不同工具各有强项，我经常让它们互相 review 代码。成本：Claude $200/月套餐，实际 Token 消耗价值超过 $1000/月。对比一个初级工程师的月薪，AI 用 1/10 成本完成了 90% 编码。但 AI 写代码不等于不需要工程师。编码时间压缩了 95%，但设计和测试反而增加了。总效率提升约 5 倍。AI 还不擅长架构设计，也缺乏业务上下文。单元测试不够，必须端到端测试——AI 代码单个函数没问题，串起来容易出 Bug。Spotify 工程师不写代码上了热搜，但这在我创业日常里早就是现实了。