计划1h，结果全程只有40min，先自我介绍，然后问实习经历，结合实习经历引申八股，最后手撕1. 简单介绍字节实习经历？2. 对线索的理解？（实习内容）3. 提效工具提效60%，指标怎么得到的？这方面你做了哪些工作？工具发布了吗？4. 简历提到慢SQL治理？如何监控慢SQL？慢SQL判断指标是怎么得到的？5. 举例说明解决的慢SQL以及解决方式？有没有其他方式解决？6. Innodb引擎索引数据结构？模拟一条数据插入B+树的过程？（答的不是很好）7. 项目里用到Redis的zset，其底层结构是什么？模拟一条数据插入跳表的过程？（答得不是很好）手撕：LeetCode 64 最小路径和换成最大，简单题反问：1. 部门业务：快手本地生活直播间团队，涉及直播间内外装饰，大促活动生命周期管理2. 简历&面试需要改进的地方：实习&教育经历OK，可以突出重点，多补充点技术方面的东西，面试表达方面偏长，可以将一些重点信息提前抛给面试官，让他选择根据这些信息扩展3. 结果什么时候出：跟随hr那边节奏，反问对时间有没诉求？（无）––––––––––––––––––––8.12更新 约8.13二面

秋招跟暑期比bar提高了很多吗？我当时暑期还能进面现在投秋招初筛直接被挂了...

🍓一面时长约50min，面试官很和蔼，体验感还不错。1．面试官先简单介绍了下团队，然后是自我介绍；2．拷打了一下项目和论文；3．为什么多头注意力能提升表达能力？4．为什么要在大模型中使用 RMSNorm ？和 LayerNorm 有什么差异？5.LoRA和 PromptTuning 有何区别，分别适用于什么场景？6．模型微调时遇到过过拟合吗？怎么处理的？7．大模型推理时的加速思路？8.KV Cache 是怎么起作用的？为什么对长上下文推理很关键？算法题手撕：字符串的全排列。二叉树序列化与反序列化。✅面试感受：整体提问节奏比较平稳，面试官很有亲和力，有的地方卡住了还会给提示。🍓二面时长约40min，主要是针对简历进行深挖。1．自我介绍。2．深挖项目，针对项目思路不断追问。3．大模型生成内容如何做去重过滤？4．如果词表特别大（10w+ token ), Softmax 加速通常有哪些实现？5．如果要在中文领域做 Instruction Tuning ，需要注意哪些数据问题？6．反问✅面试感受：二面的氛围和一面截然不同，面试官提问非常犀利，没有太多套路问题，并且对细节很关注。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

总计 45 min = 5min 自我介绍 + 15 min算法 + 10 min Java八股 + 15 min 实习拷打自我介绍介绍一下 Paper算法题（中等）Java 常用垃圾回收器，以及不同回收器切换的原理和回收逻辑Java 里常用的线程安全容器有哪些？ConcurrentHashMap 如何保证线程安全的？ Java 常见的锁有哪些？synchronized 锁会经历哪些升级阶段？ Redis 为什么快？为什么不用多线程？两段实习拷打反问秋招第一面还算是顺利，整个一面非常快，因为一直是做 Go 的，不太会 Java 也没写出来算法题（甚至没运行出来，最后讲了一下思路），其他答的中规...