一、基本情况 / 实习经历1.你先做一下自我介绍。2.你大二就去字节实习了吗？3.你能简单介绍一下你在字节实习做的项目吗？________________________________________二、字节实习项目：端上特征平台 / 性能优化4.你们这个端上特征平台里的“特征”具体指什么？5.客户端上的特征和服务端上的特征有什么区别？6.你在实习中做的两块优化，具体分别是什么？7.这两块优化分别解决了什么问题？8.你觉得这里面的难点主要在发现问题，还是在方案设计和落地？9.设备特征缓存为什么可以做分层？10.你们是怎么确定 2 秒、10 秒、90 秒这类分层缓存策略的？11.业务方怎么感知或使用这套缓存频率配置？12.这些设备特征的规模是固定的吗？13.你做的特征 SQL 优化具体是怎么做的？14.这里的时间戳在 SQL 里具体是什么条件？15.为什么这些 SQL 可以合并处理？16.你们为什么要在端上做特征处理，而不是全部上报到云端处理？17.端上做特征处理，最终是给哪些场景使用的？18.你这个特征平台和抖音、头条这些业务之间的关系是什么？19.业务方如果需要自定义特征，是怎么接入你们平台的？________________________________________三、AI 投资分析系统 / 多 Agent 设计20.你能介绍一下你做的 AI 投资分析系统吗？21.这个系统从用户输入到输出投资建议，大概是什么流程？22.你为什么要把系统拆成多个 Agent，而不是单 Agent？23.你这样拆成多个子 Agent，会不会导致信息割裂，反而影响最终分析效果？24.你觉得你现在这个多 Agent 方案主要问题在哪里？25.如果让你继续优化这个投资分析系统，你会怎么改它的 pipeline？26.你会怎么降低这个系统里的幻觉和噪声问题？27.你觉得投资分析系统里的“证据链完整性”应该怎么保证？28.除了证据链，你觉得最终“投资建议生成”这一层应该怎么设计规则或决策机制？29.你理解的“闭环”是什么？30.如果要让这个投资分析系统真正形成闭环，你觉得还缺哪些能力？31.用户反馈信号应该怎么作用到你的系统里？32.长期记忆、短期记忆和用户画像在这个系统里应该怎么设计？33.你觉得用户反馈信号应该怎么转成 reward 或权重更新？34.你提到意图识别和 plan，那你怎么保证这条链路本身的一致性？________________________________________四、高并发 AI 聊天系统35.你做的高并发 AI 聊天系统，里面“高并发”和“AI 聊天”结合起来，有什么特别值得讲的地方？36.你为什么会做这个项目？

我投的是后台开发，不知道为什么面试官是C++的，因为技术不互通吧，基本上在闲聊，比较轻松，这里把腾讯元宝的总结贴出来吧1.自我介绍​​2. 技术栈与语言理解​​​​编程语言对比​​：候选人认为Java相对笨重，Python语法简洁且库丰富，Go语言性能较好。​​C++理解​​：认为C++效率高于Java，更贴近底层，常用于系统编程。​​内存管理​​：指出Java的JVM可管理对象内存，但ThreadLocal等资源仍需开发者手动管理，不当使用会导致内存泄漏。​​3. AI工具应用​​​​日常使用​​：候选人使用CodeX、Kimi等AI工具辅助编程、生成文档和PPT。​​协作模式​​：强调与A...

牛油们，我是27 双非普通一本，目前有两个 offer：1. 万兴 go后端 2. 深信服 ai应用开发。拿到的offer都是没问八股，算法也只是 两数相加这种的。简历上 一段 20人 小厂实习，一段go开源社区经历（就花了一个月时间），和一个 agent项目，我目前在boss 投了 得物，百度，腾讯音乐，应该都是日常，都约面了。得物 一面挂了。 百度 约面拒了，然后今晚 腾讯音乐又约面了，感觉又得拒。有面试，又不敢面，太难受了有想过 把中厂offer拒了，沉淀一个月再投大厂，但还是没这勇气，秋招再试试吧

投完简历，做了测评，AI 面试都还没做。没想到星期一 4 点投完论文，早上十点多组会的时候就给我发腾讯客户端一面。C++ 八股左值和右值区别。突然问这么简单的一下有点懵，然后大概答了一下左值、将亡值、纯右值，然后强调了一下左值的所有权，转移时用 move。TCP 三次握手和四次挥手，简单说了下三次握手和四次挥手流程，提了一下捎带机制和挥手的时候发送剩余数据。智能指针。提了一下 shared_ptr，强调了应该优先用在所有权明确时优先 unique_ptr，顺带提到了 shared_ptr 存在的循环引用问题。追问怎么解决循环引用，回答 weak_ptr 以及shared_ptr 引用某个对象时所有权意味着主从关系，若 A、B 相互引用，造成析构时引用计数无法正确归零。然后解释 weak_ptr 是弱化的所有权，一方面起到观察作用，另一方面是引用控制块由于是智能指针共享的，其中的弱引用计数也起到了 RAII 的作用，可以让引用计数块正确析构。虚表是什么。有 virtual 函数的类就是虚类，类中除了自己定义的成员还有一个虚表指针指向虚表，表里面有虚函数入口地址和 RTTI 信息，RTTI 信息用于 dynamic_cast 的时候判断类型。追问虚类内存布局，举了个例子，对于一个没有成员的类，大小 1 字节（约定是这样），若其中包含了虚函数（特别提了一下成员函数不占用类的空间，全局一份），就会在类成员的基础上加上一个虚表指针，这时候类的大小是 8 字节（64 位），也就是一个指针的大小。还好之前有看过 LLVM 的 IR，对这个比较熟。知道哈希吗，怎么实现。通过一个哈希函数将一个大的集合映射到一个小的集合，实现 K-V 的存储，由于是大集合映射到小集合，所以存在哈希冲突。一般有线性探测、拉链、再次哈希的方案。STL 里哈希表是用的拉链 + 红黑树。追问红黑树。答曰红黑树是 AVL 的改进版本，AVL 要求左右子树高度差最大为 1，红黑树放宽了这个限制。由于怕拷打红黑树的操作，遂补充一句红黑树的插入删除时间太久没接触有点记不清了。进程和线程区别。进程是操作系统资源调度的单位，堆、文件句柄（描述符）等资源都托管在进程中，线程是操作系统调度的最小单位，本质是一个在 CPU 核心上运行的函数。由于这个问题过于简单，怕没有亮点，遂延伸到 Windows 的进线程模型是比较标准的，而 Linux 实际上并没有真正意义上的进线程，只有任务（task_struct），任务从行为上类似于线程，task_struct 中有 thread_struct 在上下文切换时存储 CPU 的通用寄存器值、段寄存器值等，此外还有一些额外的信息标识进线程组来贴合进线程的概念。然后又延伸到 Linux fork，fork 时仅 fork 一个 task，实际上并没有 fork 进程的所有线程，若在 fork 时其他 task 调用 malloc 等内部申请锁的函数会导致 fork 后的 task 死锁，因为其他的 task 已经不存在的，还提了一下 chrome 源码中的一些关于 fork 的注意事项。滔滔不绝讲了半天面试官说不要延伸太多。什么是线程同步。懵逼二度，不知道从哪里说起。和面试官确认了一下讲了数据竞争问题，mutex 是阻塞原语可以实现互斥访问，条件变量是同步原语，可以在某个条件不满足的时候阻塞，等到条件满足时由其他线程唤醒，比如生产者消费者问题。还提到了原子变量和内存屏障也能部分地实现同步，由于之前面试官说不要延伸，遂打住。项目相关：有一个操作系统内核实现（没问）还有一个几十个 stars 的游戏工具项目，主要是用在游戏里自动刷任务的，讲了一下项目架构。C++ 实现的控制器里面塞了个自己部署的深度学习模型做推理，判定状态后实时交给 Lua 执行器执行，Lua 执行器里封装了 Logitech G Hub API，由于标准库仅支持 string、math、table，缺少协程，遂用了一点 tricks 实现了简易协程用来在命令变更时切换任务。为了让用户使用方便还做了个前端。Skills 了解过吗。不了解，但知道 Agent，做过一些相关的横向、纵向研究，然后谈了一下 AI Agent 构建的一些流程。面试官说可以了解一下 Skills。算法。面试官挑了半天，给了一道 Leetcode hard 的并查集 Redundant Connection II，人直接炸了。撕了半天，面试官又给了一道（没看）说能做出来一个就行。由于第一道已经写了一点，遂继续尝试。写了半天，运行之后发现结果不对，感觉寄了。面试官说思路是对的，就直接让我过了（人也太好了）。反问。问客户端做什么，说是 QQ。正好了解过，就问 QQ NT 这个架构是怎么做跨平台的，几年前 Linux 根本没有 QQ 用，现在除了 Wayland 下面有点小问题，X11 基本体验上和 Windows 没区别。答曰 Electron.js 加上底层封装库。问底层封装是不是做成动态链接库给上层调用，答曰是，我附和说跟 vscode 有点像。日常实习，接不接受 base 深圳。之前投一堆简历都没啥动静，这会压根不挑了。---分割线---二面：问了我做的那个游戏工具项目，然后纯聊天，最后给了个链表去重。三面：让我讲了做的游戏工具项目，讲了二十多分钟，最后给了个 AI Coding。目前流程到 HR 面，感觉快看到曙光了。