提供一个小窍门，或者说是小技巧在技能列表或项目描述中，适当嵌入以下关键词，能让你的简历更容易被筛选系统（ATS）和面试官捕捉到：架构/框架：LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, RAG (检索增强生成), Vector DB (Milvus, Pinecone, Chroma).模型/技术：Transformer, LLM (Llama 3, Qwen), Fine-tuning (LoRA, P-Tuning), Quantization (INT8, FP4), Function Calling, Multi-Agent Collaboration.评估/运维：Ragas, TruLens, Prompt Engineering, Hallucination Mitigation (幻觉抑制), Latency Optimization, Cost Reduction.

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切勿夸大，AI项目中，无处不在，现在AICode项目中也都在用，至少现在目前70%的编码，AI都可以辅助；技能清单：AI Integration | LangChain4j | ONNX Runtime | Vector Search (Milvus) | Prompt Engineering项目名称：基于RAG的智能运维助手 (Java + LLM)亮点描述：利用上述窍门三的逻辑，解决日志查询难题。实现了自然语言转Lucene查询语法，准确率88%。

上周面了小鹏汽车的Java开发岗，整场面试将近50分钟，自我介绍之后直接进入技术环节，节奏很快。前半段是Java基础和JVM，后半段转向数据库和分布式，最后还聊了几个场景设计题。整体难度中等偏上，基础问题答完会继续追问原理，想靠背答案糊弄过去比较难。题目覆盖面比较广，Java、MySQL、Redis、消息队列都有涉及，贴合小鹏车联网和后台服务的业务特点。把题目和答案整理出来，供大家备战参考。1. Java 中 HashMap 的底层结构是什么？1.7 和 1.8 有什么区别？HashMap 底层是数组+链表的结构，通过 key 的 hashCode 计算数组下标，冲突时用链表挂在同一个桶上。1...