#面试#  #腾讯#  #腾讯音乐26届实习# 星期一处女面就是字节，八股和场景题轮番轰炸，最后一道lazyman杀死比赛。（周五下午已收感谢信。)星期二面试小鹅通，问的都是很底层的八股，现在脑子还回荡着VEU3和VUE2中DIFF算法的区别😓。（周五下午已收感谢信。)星期三面试美团，上来就问我的项目哪里来的呀😅，找不到什么亮点，最后纯聊一个小时，也没有手撕。各种八股和场景题，最后告诉我好好润色下简历。（周四已收感谢信。)星期四面试作业帮，面试的时候上来就是三道JS的题，一道防抖plus，防抖时延超过500ms就强制执行回调，还行，一道虚拟DOM，有些招架不住，一道设计模式plus，已经听不懂题意了。对，面试官是口诉的题干。三道题搞完，直接就结束面试了。 （还没收感谢信，但是必挂）然后周五下周约了WXG的面试，我不知道为啥投的TEG，然后被WXG捞了，有种kpi面的既视感，而且没约时间，直接一封邮件告诉我下周一面试，然后是周三的腾讯音乐，，，，下周是腾讯团建了。

#腾讯音乐26届实习# 自我介绍问论文问论文问项目（itemcf如何实现，优化的地方手撕transformer 伪代码，写到了decorder部分leecode 合并两个有序数组，脑子抽了 边界条件没写对 de了十分钟，尬全程无八股，面试官小姐姐很nice1h后，初试过

#腾讯音乐26届实习# 一面4月2日70min1. 自我介绍2. kafka主要用来解决什么问题？如何进行容灾？保证数据成功投递？如何解决消息拥塞问题?各式各样的消息队列都用过哪些3. 实习拷打，包括阐述平台架构、工作流程、分布式锁应用、容器构建与运行方式，以及如何解决脚本版本问题等。分布式训练容器之间如何进行通信4. 对于大模型和Agent的理解、MCP了解吗5. 大模型训练和推理的过程了解吗6. IOC和AOP7. JVM内存模型、调优有哪些参数8. DNS解析的流程，从输入ＵＲＬ到显示的过程9. 数据库，索引覆盖、索引下推。Redis持久化，RDB、AOF和重写机制10. 手撕：LC1143最长公共子序列（优化空间复杂度）、LC146 LRU缓存11. 反问：团队业务、团队规模、团队规划、职业发展建议明显感觉到面试官的技术能力很强，对新技术有很深的了解，面试官建议程序员随着AI时代的发展，积极拥抱大模型，向着全栈去发展，AI+后端+前端#牛客AI配图神器#

#腾讯音乐26届实习# 流程：3-31 投递    4-10 一面一面面经1.自我介绍2.介绍我的项目3.让我对着简历上面写的难点一条一条讲4.为什么做这个项目5.热点数据缓存，热门数据怎么判断的6.getUserInfo缓存没有命中要查库吗（这是前面讲项目的时候讲到的）7.冗余字段的一致性考量（cap和base）8.哪里用的es，es有做调优吗？9.es数据和MySQL数据的一致性，如果在写es的时候失败，只写了MySQL怎么办？10.TCP和UDP有什么区别11.HTPP和HTTP1.0的区别12.熔断是怎么做13.高可用除了服务熔断还有什么处理14.服务降级怎么处理15.面试官跟我说提示你一个多点部署+负载均衡，你想想还有没有别的16.高并发的调优的实际例子，怎么发现问题，怎么定位，怎么优化17.问我具体怎么定位出来的？18.有没有通过工具排查的经验19.问我的实验室项目