1. 先说结论 我先把话撂在这：AI 编程不是 35 岁程序员的催命符，反而是他们的第二春。 尤其是那些真正做过几年后端、踩过生产事故、带过复杂系统的老鸟，市场价值正在被重新定价。 这跟年龄溢价无关，而是 AI 把"会写代码"和"能把系统做成"这两件事，彻底拆开了。 2. 很多人把 AI 编程看浅了 以前大家觉得，年轻人手速快、加班猛、学新框架快，35 岁以后就越来越卷不动。这个逻辑在纯手撸代码时代还成立，因为公司买的是产能，谁写得快、谁便宜，谁就有优势。 但 AI 编程把这套规则打碎了。 现在最不值钱的，恰恰是"把需求翻译成几百行代码&quo...

昨天晚上妈妈突然告诉我，一个在科大毕业每几年的亲戚去世了，才三十不到。突然间我躺在床上，感觉自己对未来的焦虑、烦恼，似乎在生命之重面前成了一片微不足道的叶。昨天我的女朋友送了我一个噜噜的玩偶，我把它放在床上陪着我睡觉。我突然想到，如果有一天我生了一场大病，躺在床上，无法健身，无法学习，无法和我爱的人一起散步，吃饭，做最平常的事情，这有多么可怕啊？我们现在活着，爱着，在努力地往前走，这就是最伟大的财富了。

搞笑呢？？？？？

今天阿里产品二面，一个小时，记录一下。 面试官上来直接问：你平时用什么工具做需求分析？ （这个问题让我愣了一下，准备了一堆业务框架，没想到先从工具切入。我说了Axure、飞书，顺手提了最近在用的网申助手——求职阶段管理投递记录和填表用的，面试官笑了说"挺实用的，效率意识不错"。） 之后进入正式题。 【题目1：设计一个功能，帮助用户在淘宝找到"值得买"的商品】 思路：先澄清"值得买"的场景——目的性购物、对比比价、随意浏览，三条路需求不同。重点放在比价场景：用价格历史曲线+差评关键词聚类，做成置信度评分，直观告诉用户当前价格在历史区间的...