一直在问项目数据集是什么样的，数据维度，数据集大小有没有对数据集做分析如何实现3D CNN如何实现3D resnet，如何做下采样，如何处理残差有没有尝试其他多模态模型如何将两种模态结合在一起手撕代码 合并区间好久没复习这个项目了，好多细节没想起来

1.自我介绍Netty简单介绍+核心组件介绍2.epoll模型讲解一下（select poll epoll）epoll模型中的水平触发和边缘触发的区分水平触发：即使应用程序没有一次性读取或写入所有数据，epoll仍会在下一次调用epoll_wait()时再次通知应用程序边缘触发：只在文件描述符的状态发生变化时（例如从不可读变为可读）通知一次应用程序。这就要求应用程序必须立即处理所有事件3.epoll为什么要用红黑树+epoll模型的三个函数（epoll_create，epoll_ctl，epoll_wait）分别都是做什么的？和红黑树+就绪队列做链接5.网卡中断-》数据链路层-》传输层（在这一层中去添加到epoll_create在做后续处理）6.synchronized原理（markword+方法层面+代码层面）7.synchronized的锁升级8.AQS原理9.追问AQS的唤醒机制（LockSupport）10.threadlocal原理11.key为什么？（该线程对象中的threadlocal实例）12.虚引用问题，什么是虚引用，什么情况下会出现虚引用的gc？13.后续反问中面试官提出还有SpringBoot的源码问题比如：1.什么样的bean会被ioc加载2.beanpostprocessor原理3.EnableAutoConfiguration原理等等 但因为后续转go就算了二面1.自我介绍2.实习介绍3.做了这个优化，除了效率上得到了提升还有什么方面吗？（操作系统层面讲）4.如果说这个方案如果中途出现了问题怎么办（退化为未优化的）5.如果100w数据全部打过来 怎么办？（限流，分块处理等）6.分块数量的指标是多少（压测+监控查看）7.如果把Netty优化你实习的项目的架构，你该怎么说服你的+1？（好处是什么，真的可以用在这个里面吗，收益是什么？可能会出现什么问题？）8.黑名单方案优化set->咆哮位图（开始直接讲结构了有问题，后面补充了选了位图，布隆过滤器，咆哮位图的方案 还有公司内部有其他组进行使用优化）9.如何保证你的开发效率？前面有人接offer了 没hc 流程挂起#春招##面经##Java#

4.14一面1. 自我介绍2. 实习项目3. 旋转矫正怎么做的4. gpt4o OCR原理5. 说下PIDNet以及论文6. 拷打实验室项目7. 为什么使用resnet8. 时长：30min9. 反问：AI中台4.16二面1. 自我介绍2. 画图讲一下nacos架构3. 画图详细讲实验室项目4. 讲下YOLO5. 手撕快排6. 介绍业务：AI基建和AI业务支撑7. 选offer看重什么8. 时长：40min4.23hr面面经之后补上，但愿能oc吧4.28 意向沟通，要求提前实习

技术：1.为什么选用Segment模式来做分布式ID？简述分布式Segment模式的具体实现细节，特别是要讲讲你的双Buffer流程。2.你是怎么保证RocketMQ延迟消息的可靠性的？3.你是如何考虑延迟消息的补偿机制的？如果发送失败会怎么处理呢？4.你是怎么保证SeataAT模式下，订单服务和库存服务的数据一致性的？5.订单如果失败的话，有没有考虑补偿检查任务？怎么实现的6.你在网关中是怎么实现滑动窗口机制的？讲讲基于Zset的详细实现流程7.有没有考虑使用key过期的策略来实现限流？这种限流策略有什么弊端？8.你是怎么保障数据从Canal到Es的过程中的数据一致性的？9.你是怎么考虑设计Es的索引的？比如我有一个商品索引，你来简述一下Es索引的结构。10.比如我在基于Es做商品搜索，怎么做高效的多级分类筛选？11.Redis是怎么在异常时禁用AOF防止数据污染的？如果让你用Java来实现，你会使用哪些数据类型or容器来保障这一点呢？12.你说说Netty和零拷贝相关的机制么？可以从NIO开始分析13.说说你对Resp协议的理解14.假设让你设计一个千万级电商级的系统，你是怎么做服务的拆分和数据的分片？15.假设让你设计一个秒杀系统，就hotKey的处理上，你有哪些考虑？非技术：1.你是打算考研还是本科就业？为什么2.你认为自己的性格是什么样的，你有过团队协作的经验么？3.假设你所在的团队中，有一个人无法按时交付。如果你是Leader、或者普通的成员。你会如何解决这件事情，推动项目的进展呢？业务介绍：1.做ToB的数据交易平台2.做ToC的留学文书ai降重的服务总结：是一位HR在给我做技术面，上述的问题应该是开发组有人预设好了，我的每一次回答，对方都是嗯嗯，然后做录音和记录。感觉自己在做AI面试。#牛客在线求职答疑中心##牛客AI配图神器#