LLM 是 Large Language Model（大型语言模型）的缩写，指的是一种基于大量文本数据训练的深度学习模型，能够理解和生成自然语言。LLM 的核心是 Transformer 架构，通过自注意力机制处理文本数据，从而实现高效的上下文理解和生成能力。以下是关于 LLM 的一些关键点：1. LLM 的核心特点大规模训练数据：LLM 通常使用海量的文本数据（如书籍、网页、论文等）进行训练。参数规模庞大：现代 LLM 的参数数量通常达到数十亿甚至数千亿（例如 GPT-3 有 1750 亿参数）。通用性强：LLM 可以处理多种任务，如文本生成、翻译、问答、摘要、代码生成等。上下文理解：通过 ...

周末笔试到头昏脑胀，后天腾讯天美面试，不知道该准备什么，焦绿。下午做的两个还行，卡一道没过，晚上的都过了一道题#网易笔试##蚂蚁笔试##拼多多笔试##美团笔试#

JavaScript 的语法糖（Syntactic Sugar）是指那些让代码更简洁、更易读的语法特性，它们本质上是对底层功能的封装或简化写法，不改变语言的功能，但能提升开发效率。以下是 JavaScript 中常见的语法糖示例：1. 箭头函数（Arrow Functions）简化函数表达式，尤其是匿名函数。 // 传统写法 const add = function(a, b) { return a + b; }; // 语法糖（箭头函数） const add = (a, b) => a + b; 2. 模板字符串（Template Literals）用反引号 ` 包裹字符串，支持多...