SELECT dp.emp_no as emp_no, sa.salary as salary, sa.from_date as from_date, sa.to_date as to_date, dp.dept_no as dept_no FROM dept_manager dp LEFT JOIN salaries sa ON sa.emp_no = dp.emp_no ORDER BY dp.emp_no ASC;

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param array int整型一维数组 # @return int整型 # class Solution: def FindGreatestSumOfSubArray(self , array: List[int]) -> int: # write code here dp = [0 for i in range(len(array))] dp[0],maxsum = array[0],array[0] for i in range(1,len(array)): dp[i] = max(d...

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # longest common subsequence # @param s1 string字符串 the string # @param s2 string字符串 the string # @return string字符串 # class Solution: def LCS(self , s1: str, s2: str) -> str: # write code here m, n = len(s1), len(s2) dp = [[0] * (1 + n) for _ in range(1 +...

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param target int整型 # @param array int整型二维数组 # @return bool布尔型 # class Solution: def Find(self , target: int, array: List[List[int]]) -> bool: # write code here if not array or not array[0]: return False rows,cols = len(array), len(array[0]) # 从右上角开始...

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param target int整型 # @param array int整型二维数组 # @return bool布尔型 # class Solution: def Find(self , target: int, array: List[List[int]]) -> bool: # write code here if not array or not array[0]: return False rows,cols = len(array), len(array[0]) # 从右上角开始...

以下是关于 pytest-asyncio 的全面解析，涵盖异步测试的核心技术、最佳实践和实用技巧，帮助您高效测试 Python 异步代码：一、快速入门1. 安装 pip install pytest-asyncio 2. 基础测试示例 import pytest @pytest.mark.asyncio # 标记异步测试 async def test_async_function(): result = await async_operation() assert result == "expected_value" 二、核心功能详解1. 异步 Fixture @pytes...

以下是关于 pytest-mock 的深度解析，涵盖核心功能、最佳实践和高级用法，帮助您高效利用 Mock 进行单元测试：一、pytest-mock 的核心优势1. 与传统 unittest.mock 对比集成度需手动导入通过 mocker fixture 自动注入作用域管理需手动 patch.stop()自动清理 Mock（函数作用域）Pytest 生态兼容部分功能冲突原生支持 Pytest 插件体系代码简洁性较高冗余更简洁的链式调用2. 安装与基础使用 pip install pytest-mock  def test_with_mock(mocker): # 自动注入 mocker fi...

以下是关于 pytest-cov 的深度解析，涵盖安装配置、核心功能、高级用法以及常见问题解决方案，帮助您高效生成和分析测试覆盖率报告：一、快速入门1. 安装 pip install pytest-cov # 安装插件 2. 基本使用 # 运行测试并生成控制台报告 pytest --cov=my_package tests/ # 同时生成HTML报告 pytest --cov=my_package --cov-report=html tests/ 二、核心功能详解1. 覆盖率测量维度lines行覆盖率（默认）85% (17/20 lines)branch分支覆盖率（if/else 路径）70%...

在使用 pytest-xdist 进行并行测试时，数据污染（如共享数据库/文件被多个进程同时修改）是一个常见问题。以下是系统化的解决方案，结合不同场景的代码示例：一、数据污染的根本原因共享存储污染多进程同时写入同一文件文件内容错乱或丢失数据库竞争并行测试插入/删除同表数据主键冲突、脏读、测试结果不可预测环境变量冲突并行修改全局环境变量配置被意外覆盖缓存污染多进程共享内存缓存（如 Redis）缓存数据被其他测试篡改二、解决方案与代码实践1. 隔离测试数据（核心策略）方案A：动态生成唯一数据 import uuid def test_user_creation(db_connection): # ...

设计一个高效的测试Pipeline需要结合分层策略、自动化工具和流程优化。以下是分步骤的详细设计方案，附具体示例和最佳实践：一、明确测试策略1. 测试金字塔分层 pie title 测试比例 "单元测试" : 70 "集成测试" : 20 "E2E测试" : 10 单元测试：快速验证函数/模块（Jest, Pytest）集成测试：验证模块间交互（TestNG, RestAssured）E2E测试：覆盖核心用户流程（Cypress, Selenium）2. 环境规划单元测试无需外部依赖无API测试Mock服务/测试数据库中等UI测试独立...

在 GitLab CI/CD 中，内置变量（Predefined Variables） 是系统自动提供的环境变量，用于获取上下文信息、控制流程行为。以下是分类整理的常用内置变量及其用途：一、核心变量（最常用）CItrue标记当前运行在CI环境中CI_COMMIT_REF_NAMEmain分支名或标签名CI_COMMIT_SHAa1b2c3d4...当前提交的完整SHACI_COMMIT_SHORT_SHAa1b2c3d提交SHA前8位CI_JOB_ID123456当前Job的唯一IDCI_JOB_NAMEbuild当前Job名称CI_PIPELINE_ID7890当前Pipeline的IDCI...

在 GitLab CI/CD 中，流程控制主要通过 条件判断、阶段依赖、人工干预 等机制实现，以下是 7 种核心流程控制方法及具体示例：一、条件执行（rules）最灵活的流程控制方式，支持 if/changes/exists 等规则： test: script: pytest rules: - if: $CI_COMMIT_BRANCH == "main" # 仅main分支执行 - if: $CI_MERGE_REQUEST_ID # MR时执行 - changes: # 文件变化时执行 - src/**/*.py - tests/* - when: never # 默认...

在 GitLab 中，变量管理是 CI/CD 流程的核心功能之一，用于安全地存储和传递配置参数、密钥或环境信息。以下是 GitLab 变量管理的 7 种实现方式 和最佳实践：一、变量定义层级GitLab 变量支持 四级作用域，优先级从高到低：Job 变量（在 .gitlab-ci.yml 的 Job 内定义）Project 变量（项目设置中定义）Group 变量（群组设置中定义）Instance 变量（管理员全局设置）二、变量设置方法1. 项目级变量（UI设置）路径：项目 → Settings → CI/CD → Variables → Add variable关键选项： Protect va...

在 GitLab CI/CD 中，"编程"主要通过 .gitlab-ci.yml 配置文件实现，结合 Shell 脚本、变量、模板和条件逻辑来构建灵活的自动化流程。以下是 GitLab CI 编程的核心要点和示例：一、基础结构每个 GitLab CI Pipeline 由 Stages 和 Jobs 组成： stages: - build - test - deploy job1: stage: build script: - echo "Building..." 二、变量编程1. 定义变量 variables: APP_VERSION: "1...