# class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param root TreeNode类 # @return int整型一维数组 # class Solution: def inorderTraversal(self , root: TreeNode) -> List[int]: ...

# class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param root TreeNode类 # @return int整型一维数组 # class Solution: def preorderTraversal(self , root: TreeNode) -> List[int]: ...

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param nums int整型一维数组 # @return int整型 # class Solution: def findPeakElement(self, nums: List[int]) -> int: # write code here n = len(nums) for i in range(n): left = nums[i-1] if i > 0 else float('-inf') ...

from mmap import MADV_WILLNEED # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param nums int整型一维数组 # @param target int整型 # @return int整型 # class Solution: def search(self , nums: List[int], target: int) -> int: # write code here ln = len(nums) left=0 right ...

以下是基于Pytest的电商系统契约测试完整实战方案，包含代码示例、架构设计和最佳实践：一、Pytest契约测试框架搭建1. 项目结构 ecommerce-contract-tests/ ├── conftest.py # 全局fixture配置 ├── consumers/ # 消费者测试 │ ├── order_service/ │ │ ├── test_orders.py # 订单契约测试 │ │ └── pact_helper.py # Pact工具封装 ├── providers/ ...

基础知识部分1. 接口自动化测试及在商城系统中的重要性接口自动化测试是通过编写脚本或使用工具自动执行API接口测试的过程，验证接口功能、性能、安全性等是否符合预期。在商城系统中的重要性：商城系统通常由多个微服务组成，接口是服务间通信的主要方式快速验证核心业务流程（用户注册→登录→浏览→下单→支付）保证前后端分离架构下的接口质量高频迭代中快速回归测试性能瓶颈早期发现2. GET和POST请求区别及商城应用场景区别：GET：获取资源，参数在URL中，有长度限制，幂等POST：创建/修改资源，参数在请求体，无长度限制，非幂等商城应用场景：GET：商品列表查询、商品详情查询、订单查询POST：用户登录...

1. 库存并发测试的核心目标库存并发测试主要验证在高并发场景下：库存数据的准确性和一致性（不超卖不少卖）系统的高可用性和稳定性业务规则的正确执行（如限购策略）系统异常情况下的正确处理2. 测试场景设计2.1 基础并发测试场景普通商品库存扣减：模拟多用户同时购买同一商品秒杀商品库存扣减：极端高并发场景购物车批量下单：涉及多个商品库存同时扣减2.2 异常场景库存不足时的并发请求重复提交订单支付超时后库存回滚分布式系统网络分区情况3. 测试实现方案3.1 使用JMeter实现 <!-- JMeter测试计划示例 --> <ThreadGroup guiclass="Thr...

1. 测试环境搭建1.1 安装必要依赖 pip install pytest requests pytest-xdist pytest-asyncio aiohttp 1.2 项目结构 inventory_concurrency_test/ ├── conftest.py # 公共fixture ├── test_inventory.py # 主测试文件 ├── utils/ │ ├── http_client.py # HTTP客户端封装 │ └── data_generator.py # 测试数据生成 └── requirements.txt ...

一、基础理论问题回答技巧1. HTTP协议相关问题示例问题：解释HTTP状态码分类推荐回答： HTTP状态码分为5类： 1xx(信息性状态码)：表示请求已被接收，继续处理。例如100 Continue 2xx(成功状态码)：表示请求成功处理。如200 OK，201 Created 3xx(重定向状态码)：需要客户端进一步操作。如301永久重定向，302临时重定向 4xx(客户端错误)：客户端请求有误。如400 Bad Request，401 Unauthorized 5xx(服务器错误)：服务器处理请求出错。如500 Internal Server Error 在接口测试中，我们需要验证AP...

Pact是一个流行的消费者驱动契约测试框架，支持多种编程语言实现。下面我将从架构设计、核心模块和工作原理等方面对Pact进行源码层面的解析。一、Pact整体架构Pact采用消费者驱动契约测试(CDC)模式，其架构主要分为两部分：消费者端：生成契约文件并验证期望的交互提供者端：根据契约文件验证实际实现Pact的核心思想是通过模拟服务(Mock Service)来记录消费者期望的请求和响应，生成契约文件，然后在提供者端重放这些请求验证是否符合契约。二、核心模块解析1. 消费者端实现消费者端的关键是PactDslWithProvider类，它提供了定义契约的DSL： @Pact(consumer =...

性能测试是支付系统质量保障的核心环节，以下是系统化的性能测试方法：一、性能测试前期准备1. 测试环境搭建生产级环境：硬件配置、网络拓扑与生产环境一致（至少按比例缩小）数据准备： 模拟真实用户数据（脱敏后）历史交易数据（至少3个月量级）测试账户池（≥预期最大并发用户数×2）2. 监控体系部署 基础设施层：CPU/Memory/Disk IO/Network 中间件层：数据库连接池、消息队列、缓存命中率 应用层：API响应时间、错误率、线程池状态 业务层：TPS、支付成功率、平均处理时长 二、关键性能测试类型及实施1. 基准测试（Baseline Testing）目的：确立系统性能基准方法： 单...

构建AI驱动的智能测试平台需要将传统测试技术与机器学习、大数据分析深度融合，实现从"被动验证"到"主动预测"的质变。以下是分层次的实施框架和关键技术路径：一、智能测试平台的核心能力矩阵测试用例生成NLP解析需求文档→自动生成用例人工编写用例覆盖不全、效率低缺陷预测历史缺陷模式识别→高风险模块定位缺陷修复成本随阶段呈指数增长自愈性测试失败用例自动分析→动态调整参数环境波动导致大量无效失败视觉验证CV识别UI元素→像素级差异比对跨设备/分辨率UI兼容性验证难负载智能编排强化学习动态调整并发策略固定负载模型无法模拟真实场景二、关键技术栈与架构设计1. 分层架构...

针对跨云平台（公有云/私有云/混合云）的测试架构设计与落地，需要从多维度协同的角度构建一套标准化、自动化且可扩展的测试体系。以下为分阶段的实施方案：一、核心挑战与设计原则挑战异构环境：不同云厂商（AWS/Azure/GCP/私有云）的API、网络、存储等基础设施差异数据一致性：跨云数据同步与状态验证安全合规：跨边界访问的权限控制与审计成本控制：避免多云环境下的资源浪费设计原则抽象化：通过适配层屏蔽底层云平台差异自动化：全流程CI/CD集成（从代码提交到生产部署）可观测性：统一监控日志、性能指标和故障追踪二、测试架构分层设计1. 基础设施层（IaaS/PaaS）环境模拟工具： 使用Terrafo...

在AWS上为Django应用启用HTTPS需要结合AWS的服务和Django配置。以下是完整的实现步骤：1. 获取SSL证书AWS提供免费的SSL/TLS证书服务AWS Certificate Manager (ACM)：登录AWS控制台，导航到ACM (Certificate Manager)点击"请求证书"选择"公有证书"，点击"下一步"添加你的域名（如example.com）和子域名（如*.example.com）选择DNS验证方式点击"请求"在证书列表中点击你的证书，查看并创建DNS验证记录在Route 5...