做技术面试官这些年，经历过线下面试的严谨，也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试，虽然视频沟通少了些面对面的直观感，但对算法题作答来说，不管是候选人提交代码，还是我们校验结果，都比以前方便了不少。但是去年开始，我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于，大多时候都只是“嫌疑”，没有实锤。你说直接判定为作弊吧，怕冤枉了品行端正的候选人；可要是在面试过程中直接点破，又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是，由于这几位作弊的候选人，我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人，都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹，眼神、语速、回答的流畅度，甚至是镜头外的...

人生第一次主动投递简历，深受打击总共打招呼120，其中67个未读，34个已读不回，主动涌上来的5个字节和3个华为kpi，婉拒。最后11个投递简历，然后6个已读不回，2个询问实习时间后口头承诺约面，3个要了简历逗逗我然后没看。想问问该怎么办这是正常的嘛4.6。并非没人要，去手子了

求锐评简历，一个面试都没有

实习经历拷打这个功能（单点登录）具体是做什么的？“Ticket”是什么？里面包含了哪些信息？Token存储在哪里？后端如何进行身份认证和校验？Token是明文传输的吗？系统是否会记录用户的登录状态（如登录时间、超时）到数据库？如果没有，如何判断Token是否过期？在拦截器中使用ThreadLocal存储用户信息，目的是什么？ThreadLocal是线程内共享的。如果一个用户连续发起两个请求，它们能被同一个ThreadLocal处理吗？为什么？一个请求处理结束后，是否需要手动删除ThreadLocal中的数据？为什么？八股HashMap是线程安全的吗？请举例说明一个HashMap线程不安全的场景...