起手四道手撕1.三道 sql 题目比较简单，两张表链接去重计数求和之类的2.返回第一个不重复的字符下标提问：1.介绍一个你觉得最有难度的项目2.你对java、flink、spark 有什么了解？3.介绍一下 flink 的 checkpoint4.介绍一下 flink 的 watermark5.你做项目的时候有没有遇到 flink 数据丢失或者延迟，你是如何避免的？6. 对数仓分层的了解？7. spark 数据倾斜遇到过吗，怎么处理？

1.自我介绍2.实习的岗位的特色，和其他开发类型的岗位有什么区别3.实习公司数仓建模的分层逻辑，如果接到一个需求如何判断应该在哪个分层，举例说明4.数据倾斜如何处理，举例说明5.流量归因转化是怎么做的6.实习项目背景，如何设计前端看板，如何支持业务需求7.对 flink 的了解8.工作中遇到的困难如何处理，举例说明9.在项目中有什么事情是需要你花工作之外的时间解决的吗，你如何处理这种事情？10.为什么想来得物？11.你之前实习的领导对你有什么意见或者建议吗？12.你之前的团队分工如何，你认为合理吗？13.工作中遇到冲突怎么办？14.sql：取中位数

70分钟1.自我介绍2.为什么不继续选择后端和算法，选择数开？3.在实习结束后，对数开有什么新的看法？4.讲讲实习项目经历业务逻辑。5.实习复盘离线数仓建设最难的点在哪？6.抛开数据治理不谈，数据仓库和数据建模最难的点是哪些？7.讲讲如果不按订单归因，按曝光归因的话该怎么修改链路？8.了解拉链表吗，如果按曝光归因拉链表核心字段怎么设置？9.了解数据漂移吗，数据飘逸是什么？10.怎么解决数据飘逸？11.RDD中宽窄依赖分别是什么？为什么这样设置？12.spark的流程，从语义入手13.真正执行之前spark会有哪些小步骤？14.spark怎么写入hive数据表？15.spark写入RDD用的是什...

每年秋招季和入学季，都会有不少人来询问我有关技术的学习路径、校招的节奏和互联网职业选择。前几年我都会直接一遍一遍给每一个人单独解释，今年因为和星哥哥一起做了【采访贺兰3：对于职业的看法，客户端已死？】视频，所以每次有人问我就直接丢视频了；不过因为有的人还是觉得视频不太清晰，因此决定把视频中的一些核心观点整理出来做成博客，方便大家查看。 本篇文章主要讲的是互联网职业选择的相关内容，对于学习路径和校招节奏的内容，其实我之前已经写了一篇博客：【我是一名大一新生，我应该如何确认自己的学习方向？】，大家直接参考即可。 当然，下述内容大多数出自于本人的个人经验，也可能不太准确，烦请大家包容。 什么样的岗位...