1，vllm推理过程中哪些参数可以调优，结合经验来说。2，kafka避免重复消费，以及结合spark和flink讲讲定时任务3，服务的容错，docker和k8s4，python的装饰器和生成器5，GIL锁，多进程和多线程的区别6，http实现负载均衡的算法7，大模型的并行方式，多卡并行，张量并行，数据并行，流水线并行8，给定两个单词一个转换成另一个，只用删除插入和替换，返回最小操作数，以及打印每一步操作debug了快半小时才搞出来，现场丢人。

本来以为快手是推的最快的那家，没想到三面一拖再拖最后还是挂了……tl：一面：8.7 面完第二天中午约二面二面：8.12 面完第二天发三面邀请 时间是8.18周末重新接到了面试邀请，时间改到8.198.19面试前5分钟，hr打电话说面试官出差了，约到8.25三面：8.25 问了下项目的角色，问了些场景题，然后开始聊天，比如兴趣、老家、规划、有没有别的offer，面完面试官说他们会横向一下于是，8.27早上一看，官网已经结束流程了，无电话通知无感谢信快手你好狠的心，再捞我我也不面了，三面挂阴影太大了这周有四家三面（主管面），目前周一面的快手已经挂了，周二雷火主管面，我问到是否还有下一面时回答道接下...

1️⃣谈谈生成式推荐的理解2️⃣ROC曲线是怎么绘制的3️⃣one epoch现象的本质 以及那篇论文的猜想 是否了解multi-epoch4️⃣多模态表征如何增强推荐系统5️⃣语义ID码本怎么看？ 为啥忽然火了？怎么评估码本？RQ和VQ哪个好？码本到底是在做什么6️⃣用transformer会导致什么性能上的问题，怎么解决的，了不了解一些节省空间的attention？7️⃣说一下attention是怎么做的，encoder和decoder的attention一样吗8️⃣讲讲强化学习咋赋能llm4rec9️⃣ linux熟悉吗，用过什么命令，git用过什么命令，如果push了想撤回怎么办？1️⃣0️⃣代码：multi-head attention📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

30分钟速通，纯项目无八股。1.投机解码？大小模型怎么做选择，微调过吗？2.Cuda算子做了哪些优化？（但是没问具体做了什么优化）3.你的项目中Dense和Moe模型推理实现起来有什么区别？EP？4.在实验室做啥的？这时候过了20分钟，然后给了一道题，挺简单的看完直接说思路。本来想写一下感觉时间不太够就直接口述详细过程了。只开了30分钟的会议，大部分也都答出来了。应该不会凉凉吧