时间线：11.29 投递，12.1 简历通过，约面。 12.08一面，答的一坨，估计极大概率已挂，面试时间总计35分钟update: 12.11晚被发感谢信个人反思这两周效率还是不太高，每天有效学习时间6小时左右，背八股 + 刷算法，同时看12306的项目文档，阅读项目代码。期间学到了很多新的东西，但也遗忘了很多八股。现在只能继续边投边面边学了，“沉淀”对于我这种懒人来说是个伪命题，有了面试的压力，心里才有更多的动力去学项目中的业务逻辑和背八股。虽然时常安慰自己不要焦虑，但是接连的面试已挂还是相当打击人的。12月还有一堆乱七八糟的期末考试，后天11号要考编译原理，到现在都没开始预习。明天又约了...

有些企业问了简历我就给，发了简历就被挂，秒挂……谁不想翻身做地主啊你问我要简历我就要给吗已读不回高冷且拒绝直接倒反天罡

随便投了十多个，全是不合适是不是简历太拉了被查看是0是什么意思啊简历都没看就给我不合适了吗

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...