攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2. grpo 和 dpo 以及跟最早的 ppo 有什么区别，这个你有了解吗？3.在做大模训练时，一般用全参数微调还是 lora 微调？简单描述下 lora 的原理。4.训练的优化器一般用什么？ Adam 跟 SGD 的显存相比哪个占比更高？5.对搜推有了解吗，比如精排、召回的模型？除了 FM 和 DeepFM 这种做特征交叉的结构，还有哪些其他的做特征交叉的结构吗？ DCN 了解吗？6.精排和召回的区别在哪，或者说为什么一般先做召回再去做精排？7.代码题： leetcode hot 100的题

1. 进程和线程有什么区别？进程是操作系统资源分配的基本单位，拥有独立的地址空间、文件描述符、信号处理等资源线程是 CPU 调度的基本单位，共享所属进程的内存空间和资源，拥有独立的栈和寄存器状态创建和切换线程的开销远小于进程，线程间通信直接读写共享内存，进程间通信需要专门的 IPC 机制一个线程崩溃可能导致整个进程崩溃；一个进程崩溃不影响其他进程，隔离性更好多线程适合共享数据频繁的并发场景；多进程适合需要强隔离、稳定性要求高的场景2. 为什么推荐用 make_shared 而不是直接 new 来构造 shared_ptr？直接 new 会进行两次内存分配：一次分配对象本身，一次分配控制块（引用...

无非就是三种情况：1.有好的bg。这种就是可以靠好的bg去中大厂积累经验，拿个好title，这样在校招中更有竞争力。哪怕现在没有实习经验，可以去GitHub找几个有质量的项目，去刷刷算法题琢磨琢磨算法，花个把月时间去积累项目经验和提高应试的能力，最后再加上本身的bg，肯定能找到一个很不错的工作的。不要怕时间晚而去将就一个小厂，因为在本身有个好bg的情况下，只要你本身技术不差，再花点时间冲一冲，大厂就在前面等着你。2.无好bg，但是有好经验。好的经验是什么？可以是一份好的实习，是一个好的项目，也可以是参与过开源，发过期刊等等。在这种情况下，我的建议也是去冲一冲中大厂，因为往往有着这些成绩已经超越绝大多数了，同时也比一些bg好的同学进度快很多。所以还是去冲一冲大厂，然后争取校招拿大厂Offer，因为没有大厂实习的不怎么好的bg一般都比较难有大厂Offer。3.无好bg，无好经验。这种情况就是，既没有实习经验，或者是有一俩段小厂经验但是没大厂经验的。这就得分情况了，有一俩段小厂经验可以去冲中厂和大厂，拿着小厂经验去包装简历，然后再搞搞专业知识和算法。没有实习经验的，也没有好bg的，可以去小厂锻炼自己，当然也要有自己的节奏（不要当螺丝钉，要学会“摸鱼”提升自己），俗话说：不转正的实习生就是✌。PS：以上观点仅代表个人，当然萝卜青菜各有所爱，总之要有自己的职业规划，选择自己喜欢的方式就可以了。

1、自我介绍2、如果让你设计一个可回放、可调试、可审计的 Agent Runtime，你会怎么做一个真正能在线上稳定运行的 Agent Runtime，不应该只是“模型 + 工具调用”这么简单，而应该是一个有状态机、有事件日志、有回放能力的执行系统。我会把它拆成几个核心模块：任务上下文、Planner、Executor、Tool Adapter、State Store、Event Log、Policy Engine 和 Replay Engine。任务执行时，不是把所有中间过程都放在 Prompt 里，而是把关键状态结构化存储。比如当前步骤、已完成动作、失败次数、工具返回摘要、等待确认事项、上...