在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

怎么改改啊😭

抵达深圳😋😋

自我介绍bg：双一流本科计算机专业，主攻Java后端开发能力：有一定能力，但不多，中间水平，算法更是小白，力扣就做了几十题，对于大多应届生求职者来说应该比较有参考性。时间线：2025年4月：开始求职，同月入职一家微厂实习。2025年5月底：因岗位毫无成长性主动辞职，结束第一段实习。2025年7月底：入职中厂，从事二次开发实习。2025年9月底：结束第二段实习，全身心投入秋招。2025年11月底：秋招收官，共收获4份中小厂Offer；因整体薪资都未达预期，最终接受其中一家提前实习的Offer。2025年12月初：正式入职，开启第三段实习。2026年3月中旬：离职，开始春招。2026年4月底：收获...