哥们,测评什么意思啊
点赞 评论

相关推荐

秋招海投忘记什么时候投的睿联了,但是这家公司面试进度推进的很快,整体面试体验也很好,面试官是很和蔼可亲的笔试9.19:具体考了什么有点忘记了,笔试做了好多家,但是考的无非就是工程制图,机械原理,机械设计这些专业课的东西一面10.13:本来自主面试约了10.14下午三点多的,但是13号下午我刚打算午休补觉的时候面试官打电话过来说要面试了,会议室没有人,我后面才知道面试时间被调前一天,但是我没收到相关通知。。。反正稀里糊涂就面上了上来还是我的老演员PPT了,跟面试官自我介绍一下就说了一些校内比赛和项目经历,然后展示了一下个人作品,之后有问到几个问题1.齿轮的一些参数有哪些2.蜗轮蜗杆有没有了解(平常没有用到,但是有些相关知识还记得清,勉强答上来了)3.蜗轮蜗杆和普通齿轮减速箱传动有什么区别4.平常有了解塑料外壳的加工吗5.3d打印的话有没有了解,用的什么打印机6.比赛中常用的有哪些材料,怎么加工的二面10.20:一面结束后周三收到了自主预约面试通知,我约到了20号二面主要也是问了一些项目和专业知识,但是主要还是以实际情景做一个开放式回答,自我介绍依旧PPT老演员了1.要确定一个齿轮有哪些参数(模数、齿数、压力角、齿厚等)2.得到一个齿轮后要确定什么东西(制作材料、齿轮的相关参数啥的)3.齿轮疲劳强度有没有了解(这里我当时没听清楚,脑子还没转过来,答了齿轮的失效形式😨但是面试官也没打断我,但是失效形式也没答全,答了个齿断裂,点蚀)(这里是真不会了,希望不要出问题😭)4.工程制图中一个图上要标注些什么东西(答了尺寸、形位公差、表面粗糙度,面试官补充:材料)5.确定一个螺丝要有哪些参数(答:螺距、大径、螺纹长度、公差等级,面试官补充:头型和槽型,我光记得螺纹那块了,忘记头型了)6.家庭情况7.期望薪资8.职业规划9.塑料瓶怎么加工的,为什么不能用注塑工艺(这点因为我觉得前面答的太差了,记起来主要这家公司做摄像头的,结构就是搞塑料外壳,就在反问期间有提到模具加工,面试官就多问了一个问题)(答:塑料瓶一般采用吹塑加工,不用注塑因为难脱模)总结:一面二面很多都是给你一个情景让你以结构工程师身份去思考问题,面试体验很好,但是二面问题都答上了但是没答的很全,希望不要被刷,真的很想去睿联了 😨
查看15道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
作为一名大数据工程专业的研究生,收到华为的实习面试邀请后,我既兴奋又有点紧张。华为在大数据、云计算和AI方面的项目一直颇具规模,我在实验室也经常用到华为云的分布式存储和计算工具,所以这次机会对我来说既是挑战,也是检验自己能力的时刻。面试当天是线上视频面试,HR提前一天发来了会议链接,还贴心地提醒我准备好稳定的网络和耳麦。面试开始,首先是自我介绍环节,我简单交代了自己的学业背景、参与过的项目,以及在实验室做的两个与数据仓库建设相关的课题。技术面提问部分面试官是一位资深的大数据架构师,第一句就直奔主题:“你在项目中具体承担了哪些角色?有没有数据模型设计的经验?”我提到了在校期间参与的一个基于Kimball维度建模的销售分析系统项目,并详细描述了如何在需求分析阶段识别业务过程和度量,以及如何根据不同的数据主题域设计星型模型与雪花模型。我还补充说明了在ETL流程中,如何处理缓慢变化维(SCD),尤其是Type 2类型的实现方法,包括在Hive中通过分区与有效期字段来管理历史数据。他听完后很感兴趣,追问:“如果我们有一个订单事实表,需要支持多维度分析,比如时间、客户、产品,但不同维度的数据规模和更新频率差异很大,你会怎样设计?”我答道:时间维度:预先生成完整的日期维并缓存在DW中,保持稳定不变;客户维度:考虑缓慢变化维,保证历史分析的准确性;产品维度:用码表+关联,保持高查询性能。并说明了在分布式环境(如Spark SQL)下,为避免join带来的性能瓶颈,可以使用广播join或分桶策略。场景题与解决思路接下来,他给了一个具体问题:“如果每天有上亿条设备日志进入系统,需要在分钟级完成故障模式检测,你会怎样设计架构?”我回答:数据采集:采用Flume/Kafka作为实时数据入口,将日志按主题与分区进行路由;实时计算:使用Flink进行流处理,通过窗口函数实现分钟级聚合;特征提取与模式匹配:在流计算过程中调用预先训练好的模型(可能是基于TensorFlow或PyTorch),完成在线推理;数据落地与分析:实时结果入ClickHouse或HBase,历史数据入Hive供离线分析;监控与告警:接入Prometheus+Grafana实现实时监控,并结合规则引擎触发告警。面试官点头认可,但提醒我在实际生产中需要考虑容错和数据延迟问题,比如Kafka的副本机制、Flink的checkpoint与状态恢复等。综合能力考察除了技术问题,他还考察了我的沟通能力与学习能力。他问:“如果你负责的某个数据模块上线后用户反馈查询慢,你会怎样定位问题?”我回答说会先定位问题范围:是前端展示慢还是后端查询慢;如果是后端,先看sql执行计划,分析是否由于join、group by等操作导致大量shuffle;再检查数据倾斜情况,必要时用加盐、按范围拆分等方式优化;同时关注底层存储的索引与分桶方式。思维延展与职业规划最后,他关心我的职业规划。我表示自己未来希望在数据架构与数据治理方向深耕,不仅掌握数据采集、处理、存储的全链路技术,还能从业务视角建立完善的维度模型和指标体系,提高企业数据资产价值。这与华为在智慧城市、通信网络、云平台等领域的需求非常契合。面试在轻松的氛围中结束,面试官说技术能力还不错,但建议我在模型设计中更多考虑跨域数据整合的复杂性,以及如何在超大规模数据环境下保持模型的易维护性。HR最后告知后续会有二面,可能会有更深层的系统设计题与现场编码题。面试感受与经验总结这次一面让我体会到几个关键点:准备要针对岗位需求 —— 华为的大数据实习不只是写代码,还要理解业务流、模型设计、性能优化,尤其是Kimball建模在企业级场景的落地方式。案例要具体 —— 面试时举的例子最好能体现规模、挑战与解决方案,比如数据量级、延迟要求、架构选型等细节。思维要全面 —— 技术方案不仅要能跑通,还要考虑高可用、可扩展性、运维成本等。表达要清晰 —— 把复杂的设计讲清楚,有时候比技术本身更重要。总之,这次面试虽然是虚拟的情景,但过程很真实,如果你未来准备大数据方向的华为面试,可以借鉴这种“技术细节+业务场景+性能优化”的答题方式,即使遇到陌生问题也能从架构思路入手,让面试官看到你的系统性思考能力
点赞 评论 收藏
分享
发个凉经吧,攒攒运气保佑我后面拿个好offer吧😭bg:211本科(本科要进研发感觉好难啊😇)9月15号官网投递,当时先投的北京结构岗,但本人意向城市更偏向深圳,所以北京的hr小姐姐帮我先和深圳那边沟通然后就面了深圳的结构岗一面9.29:一面还是聊聊项目和项目里面涉及到的专业知识,我有打rm,所以这边和面试官重点沟通的还是rm,包含一些rm期间的结构设计,有什么地方能改进,然后还有一些材料选型,总之就是拷打项目(因为我有做一个PPT展示),然后就是问我一些电机选型怎么选的,之后就是反问环节。笔试9.30:一面结束后第二天中午收到hr发过来的笔试题,说是面试官留给我的笔试题目,让我国庆结束前做完发过去,笔试内容为一个扫水机构的设计,我一个下午建完模然后做了一些受力分析和电机选型计算二面10.10:二面主要是针对笔试题目的一个深入提问,包括电机选型相关参数计算,然后机构设计(我用了连杆设计的)之后有问连杆的一些参数,怎么确定这些参数,然后就是软件的使用熟练度(我比赛结构设计都是用的sw)后面有问我会不会运动仿真,我说这个很少用,但是会,之后面试官让我结束后做个运动仿真动画发给hr,因为是早上11点面试,结束后我吃完饭就做完发过去了三面10.15:10.14下午hr打电话说我二面通过,我问后续面试是什么情况,hr说还有两轮技术面一轮人事面(之前说的四轮面试变成五轮了,我还挺懵逼的),已经杀到三面了硬着头皮上吧。三面时候面试官看样子是个高管,主要还是追着项目问,问的和一面问的问题差不多,但是问完之后就问我平时成绩了(我大一太贪玩了,高数挂两次,一个高数5学分,绩点掉倒数坑太大补不回来了😭)然后问专业课成绩(后面库库打比赛,期末一周速通,专业课成绩太低了,刚过及格线几分这样,竞赛人真没招了😰)后面就是反问环节结果:10.16官网显示终面-本轮淘汰,应该是横向对比过后有人比我更好了,但是还是没懂石头的面试怎么一会四轮一会五轮一会又成终试了
查看11道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务