感觉面完人都通透了，还是太菜了1.实习介绍2.transformer为什么比RNN好，有没有scaling law3.介绍一下新闻推荐的项目4.新闻推荐比赛的正负样本怎么确定5.了解生成式推荐吗?6.SID如何训练的7.Tiger为什么不采用decoder-only的形式呢8.否熟悉推理优化中的flash-attention和KV-Cache?9.KV-Cache出现在训练中还是推理中?10.为什么不出现在训练中使用KV-Cache?11.注意力的优化是否了解?12.手撕:接雨水

主包最近在面试AI Infra暑期实习的岗位，也是马上进入面试的收尾阶段了。目前主要是在下面两个之间进行选择：1.阿里国际站 infra团队：方向是Agentic RL训练的Infra，和面试官聊了一下感觉这个方向还是很不错的，并且部门的转正率也很高（基本100%转正），不过部门可能没淘天，阿里云那么核心。2.字节商业化 Genai团队：和面试官了解了一下团队主要是做基模/业务的推理infra，可能更倾向于业务（数字人，广告之类）。部门的算力资源还是比较丰富的，另外字节的title个人感觉可能会比较好一些。想听一下各位大佬的建议，主包希望暑期实习能够对后面的秋招能够更加有帮助一些，希望各位大佬帮忙投票看一看😇

腾讯是 pcg 腾讯视频后台开发，base 深圳，发 offer 比较早已经接了，业务是视频数据管理中间件，很喜欢这个部门，业务感觉也算核心，组里应该比较 wlb，不过今年腾讯招的太多了，感觉 pcg 尤其多，转正堪忧。另外已经填写了戴上红围脖了怕毁约对秋招有影响。淘天是业务技术物流技术的 ai 应用研发，还没发不过，想先了解一下大家的意见， base 杭州，说是进去 java 做业务，是 agent 相关的。具体强度应该也还好，不过肯定比鹅高。也有高转正率。

本人目前有 1. 阿里控股平台技术-大模型推理2. 千问C端工程技术部-推理引擎这两个部门的oc。阿里控股主要是中台，最开始是搜广推后来也有大模型相关，好像还和happy horse做co design？qwen c端主要是做c端的infra吧有二者都是推理infra，算法、框架、算子方向都有。本人非科班出身，有一段快手infra实习，主要希望团队技术实力强，可以学到更多东西，快速成长，为秋招做准备，最好转正率高一些更好。希望了解团队内部情况的朋友可以给一些信息，求求[皱眉R]