我暑假每天刷题 6 小时，八股文背到吐。我朋友准备不到一个月，刷题没我多。他拿了 offer。原因很简单：面试全程用 nymard 辅助。算法给思路，八股文实时提示，项目问题直接调知识库。他说一句话我破防了：“你在卷努力，我在卷工具。”是不是现在：努力 ≠ 优势信息差 + 工具 才是？那问题来了——不用工具的人，是不是等于自愿劣势？

目前0实习，想找中大厂的暑期实习和日常实习，目前进度hot100快刷完了，八股看了一多半（但很多感觉忘记了）。恳求大佬们给出一些建议和指导😸

有这样一个问题：“在实际运行中，如果你的 Agent 陷入了 ReAct 循环，或者不断调用同一个错误的工具，你是怎么在工程上解决的？”为什么这个问题是“分金岭”？很多人做 Agent 还停留在 Demo 阶段，认为只要 Prompt 写得好，模型就能自动完成任务。但在真实场景下，Agent 经常会变成“复读机”：它发现工具 A 没给它想要的结果，于是思考一下，再次调用工具 A，如此循环，直到烧光你的 Token。深度解析：你该如何作答？一个标准的、有“工程手感”的回答，应该包含以下三个层面的策略：第一层：硬性约束（Stop Conditions）这是最基础的。你需要提到你设置了最大迭代次数（...