经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

秋招圆满结束啦，成功以本科学历进入字节算法岗。你可以永远相信ACM竞赛的力量！upd：投简历的时候只有银牌，金牌是投简历后才拿到的。

刚开始投递简历是在五六月份，那会考试基本都结束了，在搞课程设计，寻思闲着呢，赶快找实习干干，投递后才发现暑期实习的招聘基本已经结尾了，收获了一个面试，非常仓促的准备，在学校的小树林里面的试，当时周围还有施工队在施工的声音哈哈哈哈哈哈，记忆挺深刻的，紧接着就回家了，五六个是在自己的卧室面的，到后面回学校了后，基本都是在学校的走廊里面面的，也有一两个是在空教室里面的，其中还有一个是在学校不太好吃的餐厅里面的！正因为不太好吃，所以人少哈哈哈哈哈哈#你都在哪些场所面过试？#