腾讯csig的搜推部门给了个面试，我因为时间不合适推了一次，第二次约时间还是不合适，目前pdd三面完还在等结果，不是很想从一面开始从头面了，有一些问题想听听hym的意见1.tx换了个时间再拒绝面试会被拉黑吗2.csig的搜推这个部门怎么样有懂的大佬吗3.pdd三面完多久约hr呀，官网还显示面试中，也没挂也没联系

1、问项目推荐算法是自己实现的吗如何处理特征YouTubeDNN如何把回归问题转化为分类问题Faiss加速的原理还有哪些加速算法2、问实习一lstm是否有多元输入cnn经过maxpooling后特征不连续，如何处理激活函数的作用如何解决过拟合欠拟合如何解决过梯度消失梯度爆炸正则化的作用还了解哪些机器学习模型，介绍一下原理3、问实习二LoRA微调的原理是什么为什么能减少参数，提高效率4、代码求根号（自己写函数）条件概率手撕梯度下降

友友们 算法实习生信息确认的都是几号hr面试的呀 鼠鼠快两周还没信息确认慌死了

3.29官网投递，4.28一面一面1个小时，很多没答上来，面试官给你从原理讲起。算法没写出来，面试官一步一步讲解，体验还是不错的，专业素养很高，只不过我的不高哈哈哈，应该是凉的，不会的太多了，也是长见识了。自我介绍介绍工作强度论文内容拷打，①介绍论文工作、原理…. 深度学习拷打：①CLIP介绍一下 损失函数是什么 温度系数干嘛的 ②Yolo anchor的原理 ③回归损失用的什么一般是（均方误差）那为什么不能用来分类呢？（损失优化比较难）④模型量化了解么？⑤过拟合以及解决方法，L1 L2为什么可以解决过拟合？⑥数据不平衡的解决方法 ⑦Roi pooling和Roi align ⑧BN...