自我介绍 实习：意图识别agent如何保证路由的准确性redis怎么存的短期记忆，如果一直追问仍然得不到想要的回复怎么办spring事件驱动 发布 传输 监听都是怎么实现的八股：redis原子性操作，底层如何保证原子性，CAS如何保证原子性乐观锁线程OOM了，进程会发生什么线程切换和进程切换的上下文都存什么一个线程出现I/O操作，操作系统怎么调度HashMap扩容redis大key删除mysql主从同步过程，为啥不用redo log做同步黑名单过滤，黑名单表有一百万条数据，如何做到快速过滤手撕：lc143 重排链表

引言在 AI 技术快速发展的今天，模型与外部数据源、工具的集成效率成为制约其应用落地的关键瓶颈。传统模式下，每个数据源或工具都需要单独开发 API 接口，导致重复劳动与扩展性不足。在AI项目开发中可以发现，集成AI模型复杂，现有框架如LangChain Tools、LlamaIndex和Vercel AI SDK存在问题。LangChain和LlamaIndex代码抽象高，商业化过重；Vercel AI SDK与Nextjs绑定过深。一 什么是MCP（Model Context Protocol）定义 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） ，2024年11月底...

#简历中的项目经历要怎么写##投了多少份简历才上岸##你的简历改到第几版了#

我想问一下各位走开发和算法的佬们，这些大厂官方的算法岗到底是算真正意义上的算法还是只是微调和应用落地，智能体相关的。 我现在985大二Java很多理论已经学的差不多了，并且做了一个逻辑性不是很强的项目，但流程是熟悉的，想再学点大模型应用开发也就是可能是落地应用，智能体啥的技术（主要是学校的课都是和ai有点关系），我想问下二者能结合一起学吗，Java，python，后端，智能体四者结合 谢谢佬们 收起