面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

我说被亚信封杀了吗

我寻思我秋招还没结束呢春招先来了

趁着百度大裁员，再狠狠“夸奖”一下百度和我的百度同事：百度这次补偿比较有诚意，单纯是前几年百度大裁员吃的官司太多，仲裁太多，老板们一合计还是体面分手来的好，不过这次规模是挺大的，acg，meg都不少，不过shit的网盘还没听到动静，就是lastday还资产时，撇了一眼资产那人的还资产表格，看到了11月27 28号文库离职的人比较多，你要问我为什么不多看看，仔细看看，那么我告诉你，我再想看就被资产的人发现，制止了我的行为。下面开始“夸奖”我的同事。OKR Review让你写书来了吗？ 百度一年4个季度的okr，每个季度一次，有一次偶然的机会，一个实在看不下去的同事把本帖子的主人公（这里给他叫小偷...