最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

投了很多，一直没能进面

是实习经历写的有问题吗？为什么感觉这次boss上hr更不理人了，官网投的也是没有回应😭😭😭

五月最后一场机考结束了，昨天很多同学来问考了啥、怎么写能满分。今天把候选人和我复盘的三道题的考点、易错点、满分写法给大家整理出来：一星题1——小学生班长选举核心考点：字符串解析、哈希表 Map、重名处理、投票有效性校验、多级排序考场数据：大部分人70-80分，很少满分典型失分：空字符串选票未过滤重名规则错误（第一个不加编号，第二个加 1）总票数超过班级人数，未直接判定失败排序只按票数，未按字典序满分答题逻辑：先读取班级合法名单，用 HashMap 存储姓名，用于快速校验遍历每一张选票，先判断是否为空、是否在合法名单内，不符合直接作废统计有效票数，判断总票数是否超过班级人数，超限则本次选举无效票...