问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

绝对不玻璃心，想压力就压力，有问题直接点出。想暑假找个中小厂实习，现在正在刷算法、看计网和操作系统八股

为什么呀，为什么别人都有面试，而我没有，我看别人投字节，投腾讯都会有人理，我也投了，一直卡在测评，投了一个月了只有一个美团面试，真的要崩溃了，求佬给点建议啊

其实最难的不是offer，而是进入了公司，发现累的要死，很多同学进入了工作后，朋友圈就没有更新过了，所以大家在签约的时候一定要打听清楚！ 目前的重点还是先尽量投，尽量拿到！offer就和抢演唱会票一样，抢完第一波之后等回流了，大佬拿着再多意向书，最后也只能签一个，，越厉害的，拿的offer越多，且都是非线性增长的，只要上面的人释放完意向，紧接着链式反应，大家都会有有offer的另外投递不同岗位需要根据JD准备不同简历。不同岗位对岗位要求不一样，写简历一定要根据JD去更改简历，这样才能做到符合岗位要求，不会连HR筛选都没过；内容要尽量充实，能够反映个人能力或特点； 内推直接看这里【岗位类别】项...