字节做国际化支付的，主要是和金融风控算法和金融产品用增相关的，转正率说是挺高的。快手做社区推荐算法的，做召回和精排应该挺核心吧，快手推荐技术挺强的可能，转正率未知。bg: 9硕，无实习经历，有篇A，但无推荐和风控算法相关的项目经历。总体来讲好像算法岗搞推荐的话，技术更深和就业面更广一点，风控技术面挺窄的难提升但是更稳定些，自己可能比较倾向做推荐。因此犹豫是去字节有个好的背书然后秋招找推荐，还是去快手推荐技术强的有个好的对口实习经历，想听听佬们的建议。

南京个人房源转租。单间独立卫浴。地点在 软件大道 凤翔新城一期。预计出租时间6月到九月，可商量。适合暑期实习的同学。近华为、荣耀等公司。可提供租房合同。私戳发房屋视频。          

大佬们，手上目前有美团的offer，蚂蚁还在审批。美团是做风控开发的，不知道业务是不是比较窄，但是在北京，偷跑风险不大。蚂蚁是财保技术部基金交易相关的，听说可以接触到大模型推荐基金，感觉技术更厉害一点，可以学到东西，但是在杭州，不确定导师给不给去外地。请大佬们给一些意见。

搜推算法岗极限三选一1️⃣快手 电商策略算法base：北京 针对 b 端，做商家策略优化（不是商城）转正率比较高（据说 80%），但不是模型，一般核，听说稍微涉及一些 llm4rec2️⃣字节 ttbase：上海 tt 短视频部门下面的图文推荐（类似 xhs？）不透露转正率，但转正[笑哭R][笑哭R]经典字节，这个组听说成立两年，不涉及 llm4rec，传统推荐3️⃣小红书base：北京 做冷启动推荐其他：蚂蚁，腾讯 wxg 刚约二面，百度星海计划 hr，饿了么 hr主要的倾向还是能否学到东西以及在秋招中的认可度，后续秋招比较倾向 llm4rec如果转正高用来 a 其他公司在秋招里面是不是有优势？也麻烦各位大佬在评论区说下选择的意见呗感谢大家！