一面面试官先介绍他们的工作内容，然后开始轮到我，自我介绍，讲了一篇论文，问场景题，挖论文细节。然后又讲了一篇论文，然后反问环节。共计1h左右。二面直接开始讲我的第三篇论文，然后问了细节，然后一起讨论了一下最近icml的一篇关于大模型预训练的一篇论文，然后又问了一下我关于fsl的一篇论文，然后讲了一下组内可能要做的事情，最后反问环节。总计50分钟。两位面试官都挺友好的，会跟你一起讨论一些最新的技术论文什么的。已oc

商汤研究院 基础多模态大模型组 实习生长期招聘工作地点 ：北京 中关村 简历投递邮箱：tongwenwen1@sensetime.com投递邮件主题：多模态业务实习生+ 北京 + 姓名 工作职责和算法团队并肩探索，与业务场景紧密结合，以多维度评价体系为指导，分析多模态模型优化所需数据。配合进行学术和应用场景的目标细分、拆解，协调对齐数据生产和算法开发过程。探索数据获取和清洗方式，对多模态数据进行构建、分析、处理。负责业务场景数据的处理和数据管线的搭建，负责业务模型的迭代和优化。负责大模型公开数据集和业务数据的测评，指导业务模型的研发和迭代。任职要求逻辑清晰，具备良好的快速学习和理解能力，有团队...

目前研一，在找日常实习，拿到了美团优选的风控算法offer，请问去了对履历有提升嘛，谢谢大家了～

昨天面试遇到了这个问题，对这个有些疑问我的回答是：1.提供不同的提示词，查看返回结果的质量，与正确答案的差异2.查看返回的响应速度3.提供一些涉及隐私安全的、不适合的提示词，查看是否会被拒绝回答面试官不是很满意，说我这些偏向于应用层面刚刚查阅了一下：可以数据收集、数据预处理、模型训练、模型验证、模型评估这样的普适方法评价指标有F1（精确率和召回率的调和平均值）、RougeL（生成摘要和基准摘要的最长公共子序列）、sacreBLEU（生成文本与参考文本在不同长度的N元组的匹配情况）有兄弟做实际的相关业务吗，这个问题应该怎么回答呢？求解