均值算法是一种聚类算法，其目的是根据数据点之间的相似性将它们分组到不同的簇中。使用该算法的一个关键目标是找到可以有效区分数据的群组。增加群组数量通常会导致以下结果之一：过拟合：如果群组数量过多，算法可能会试图过度拟合数据，导致模型在新数据上表现不佳。在图像分割的情况下，可能导致平滑的区域被细分，导致边界失真。计算成本增加：随着群组数量的增加，算法的计算成本也会增加。更多的群组意味着更多的迭代次数，这可能会对性能产生负面影响。模糊性提高：群组数量增加可能会导致部分数据点无法清晰地归类到任何一个群组中，从而模糊了聚类结果。对于不太复杂的，我试了下 5个差不多能满足需求了。勉强凑合。摆脱PS，自己也...

现在工作真的难死了。就想找个底薪1万左右的销售。都找不到

打算期末考完开始找日常, 重新改了一下简历 (贷款了点技术, 中间件和微服务那块只是用过几次, 不算特别熟, 打算到时候突击一下八股)接上一条动态, 折腾一上午终于改好了, 下面是目前的简历

背景：双非+9硕，北上不考虑，最好在武汉深圳广州长沙不知名网站投递400+，测评20左右，笔试10左右，约面10左右，offer3（两个不靠谱的已拒）技术不太理想，学了点Vue，项目就是商城项目和本科毕设，算法hot100 40道左右，简历挂麻了心路历程一开始摆烂，以为实习五月份随便找找就行，后面发现大家都从12月就开始卷然后寒假一点没学，2月底回学校学了1个月左右狂赶进度从js高级-Vue-项目3月底尝试做简历，3月底在某不知名软件上狂投，毫无消息，3.20收到第一个面试，很紧张，结果就面了9分钟。4月某小公司面试，八股全不会，意识到学的代码和面试问的差别很大，开始背八股4月中旬偶尔有几个笔...