想象你是一个烘焙师傅,想要制作一个蛋糕。你需要调整蛋糕的甜度、香味和口感,以确保它味道正好。你尝试不同的配方,并且根据尝试结果来调整配方,直到你得到了理想的蛋糕。 神经网络就像是你在制作蛋糕的过程中的一种工具。你将不同的配方和烘焙时间输入神经网络,然后观察输出的结果(即蛋糕的口感)。如果口感不理想,你会调整配方,再次尝试。通过不断地调整和尝试,神经网络学会了哪些配方会产生最好的口感。 最终,当你使用了神经网络训练好的配方来制作蛋糕时,你可以期待它会有很好的口感,就像神经网络在面对新数据时能够做出正确的预测一样。

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