1、从事 AI Agent 需掌握Python、LLM 原理、Prompt 工程；2、核心学ReAct/CoT 推理、RAG、函数调用；3、框架用LangGraph、AutoGen、CrewAI；4、搭配向量库、Redis、API 工具与多 Agent 协作。

如题，9本软工，一轮八股结束+两个项目（传统java后端+rag与mcp小智能体），背书能力强，但算法一直抗拒+不感兴趣，最近才仓促准备一周，发现确实不适合，eazy题也不能保证手撕，请教各位大佬有无合适厂可以投递暑期实习，不追求大厂，工作强度随意😭

1. 自我介绍2. 拷打实习3. 拷打项目4. 项目主要做了什么事情，难点，怎么排查问题5. ai 的多轮对话讲一下，上下文记忆6. string s1 = “a”,string s2 = "a",两个用==相等吗7. 重载和重写8. 哪些场景会导致索引失效9. threadlocal，存储特点，父子线程的threadlocal数据能传递吗10. try catch 如果return或者捕获到异常了还会执行finally吗11. 数据库隔离级别12. 反问：业务和技术栈反思：虽然过了进复面，但是感觉自己还是回答的不够好，像一些是与否的问题，我老是不敢表现自己，说的话很少，说个yes or no就不说话了，其实有些原理自己有了解过应该详细说说，多说一点的，但是怕自己整理思路，组织语言停顿太久，就直接说出来是或否，应该冷静下来组织好语言输出的，这样应该会加分。每次面试感觉大脑跟宕机一样，回答其实都是平时的积累，但是自己动脑回答的场景问题回答很差。

之前面过2次腾讯。第一次初试很顺利 马上约复试，复试后2天 横向挂了。第二次一面时面试官给的压力很大，问了很多我不会的题，也是我太菜了，然后秒挂。 这个会脏面评吗？刚刚又有个部门捞我，约的面试时间是30分钟。我记得之前都是约1小时的，这个影响大吗。是不是第二次面表现不好脏有原因呢