1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...

相比一面真的难太多了，面试官更喜欢从底层不断地拷打，直到问到我实在是答不上来了面经发出来攒攒人品，需要的牛友可以看看

大三想找一份实习做做，请问前辈们这样写简历有什么问题吗，苍穹➕点评会不会太过时了，而且目前也没想好投后端还是agent方面，因为本科是人工智能的，而且目前形势好像也偏向ai一些，求求前辈们指点指点

第一次使用牛克，是因为校招找工作，此时此刻，我已经在互联网摸爬滚打5年多一点，在工位登味十足；今天下午偶然想起逛逛牛克；牛客上的贴子不论是焦虑的，秀offer的，迷茫的，都仿佛是同样的轨迹，仿佛看到了刚毕业的自己，于是想跟大家伙聊两句，也顺便跟5年前的自己聊两句。这5年里，博主从恋爱走入了婚姻，明明感觉自己也还没长大，还需要被爱；却又做了父亲，需要无条件地爱自己的孩子，正如自己曾经也被父母宠溺一样。从这里看到了命运的循环，每个人从父母的宝贝开始来到这个世界，然后成长，然后学习，然后体验；年轻，尽情成功，也尽情失败，然后像现在的我一样，开始成为大人，开始在职场battle，在家庭避风，在社会搏击...