1.AI相关的一些基础知识 简单介绍一下，向量的概念2.做一个大模型，要做哪些相关的工作，比如搭建一个大模型核心难点在哪里3.项目哪块比较复杂，复杂在什么地方，怎么解决4.雪花算法原理，snowid特性，有什么好处，会耗尽吗5.缓存穿透解决方案，缓存与DB不一致解决6.CRUD 哪些是幂等，如何保证幂等性7.往RDS一直插入数据，会发生什么情况8.线程池处理任务流程，参数设置9.消息积压问题，如何从系统层面优化(限流有损)避免这种问题发生10.消费顺序问题11.jvm OOM排查12.jvm里面有哪些部分组成13.输入网址 经过哪些过程14.怎么理解spring

1.实习介绍2.介绍第一个项目(组里科研项目，面试官不太懂)3.项目遇到了哪些科研难题，如何解决4.解释项目中的“拓扑置信度”指标5.项目是用python写的，你在这一过程中遇到什么挑战6.你认为python和java相比有哪些优劣7.作为科研项目，你认为真实环境部署可能存在哪些挑战8.介绍第二个项目，为什么要用netty9.简单介绍什么是netty和底层原理10.选择这个项目练手的原因11.如果用户反映页面跳转得非常慢，该如何排查12.如果要把这两个项目和AI结合，你认为有哪些拓展点13.你认为评价大模型的优劣可以从哪些角度，平时怎么用大模型的14.为什么要转行来做java后端，不继续做网安方向15.如果导师给你一个看起来完全没有可行性的任务，你会怎么做16.平时遇到技术瓶颈，你一般会怎么做17.反问

1.常用的注解，autowired的实现原理，和resource比呢2.aop 怎么实现的?3.Aop around和before的区别4.项目里用到了消息队列，为什么选kafka(当时说的是简单易学好上手感觉不应该这样回答，大家引以为鉴)，kafka会重复消费吗?如果出现消息挤压怎么处理呢5.假如你的系统需要支持高可用，怎么设计呢6.MySQL不同引擎的索引都什么数据结构7.Netty 用过吗?有什么优缺点?8.你用到了线程池吗?参数怎么设置的9.算法:一个 sql题10.删除链表的重复数字11.多线程打印数字和字母

1. 实习介绍2. 项目介绍3. 讲讲Agent、MCP4. 讲讲编译器优化5. 线程调度有哪些6. 讲讲springboot的核心设计原理7. mysql索引的实现8. 什么场景下会用到分库分表？都有哪些方法？9. 行为面- 评价自己的学习能力和自驱力，举例说明- 职业规划是什么- 对京东的了解和选择的原因算法：找到数组第k大的元素反问：业务