这两天拿到三个实习offer，希望有经验的前辈能帮忙分析优劣。以下是各组情况和个人思考：1. 百度文心预训练数据组- 业务：纯做数据，不直接参与模型训练（面试官明确表示）- 优势：title大- 顾虑：dirty work，可能没成长2. 美团服务零售- 业务：通过用户行为数据优化用户体验（到店场景）- 技术栈：原本SFT+DPO，目前正在小规模验证RL+Agent方案（面试官称已有可复制的成效）- 优势：业务场景丰富，文档多。- 顾虑：组内GPU资源未知，美团技术水平不知道如何(相比其他两个)3. 阿里夸克医疗- 业务：医疗搜索问答- 技术栈：原本RAG，目前探索RL+Agent- 优势：充足GPU资源+搜索技术积累- 顾虑：业务可能比较窄作为第一份实习，更看重长期职业竞争力。想请教下选哪个比较好？欢迎有相关经验的前辈指教！ #校招我听劝# #offer帮选# #大模型# #选了这个offer，你有没有后悔？# #秋招的第一个offer，大家都拿到了吗# #平台or薪资，你更看重哪个#

全程无八股，无手撕聊了半个小时项目，问了问RPC流程，KV共识实现，以及OJ沙箱，聊怎么优化这个项目。根据代码目前的沙箱实现问怎么扩展一下，比如加入了pom文件之后，我该怎么构建这个工程(后来知道是做低代码平台)。总之就是一直聊天，还问了现在有在面其他的吗

SAP，搜狐，蔚来一面挂了腾讯二面也挂了。。。😂

Tcl后端一面面试时长一小时，面试官非常热情开朗，中间聊的挺开心的，考察八股➕延伸的简单场景居多，无手撕1.为什么选择后端2.学习java的流程计划3.理解最深刻，参与度最高的项目4.ddd架构的理解5.ddd架构的劣势6.多线程的怎么用的7.大数据量情况下怎么去迁移数据和添加索引8.项目中数据库表具体字段怎么去设计的，具体拿出一块功能结合逻辑说明9.线程池的核心参数，拒绝策略，并发执行时候，线程池的执行流程是怎样的，线程池的种类10.线程和底层操作系统的关系11.并发线程在多核cpu时，每个cpu核心都会用到吗，那在单核的情况下是如何进行的12.等待队列的种类13.线程池任务执行完，怎么后续...