最近收到很多同学私信：“AI岗位那么多，我该从哪个入手？”“非科班想进AI，选什么岗位成功率最高？”今天简单和大家说说AI的相关岗位入门路线，底层入门岗 → 中层应用岗 → 高层研发岗💡一些小建议：大一/大二：同时学Python和数学基础（高数/线代）；大三/研一：主攻「AI应用开发」或「机器学习工程师」，积累2-3个实战项目；研二/研三：目标「深度学习算法工程师」，冲刺顶会论文或竞赛，争取大厂核心部门实习；AI岗位没有“绝对好坏”，只有“是否适合你”。非科班同学可以从应用开发切入，数学好的同学可以走算法路线，重要的是“开始行动”——哪怕先做一个小项目，也比空想半年更有意义。--以上内容只是...

双9硕，大模型算法，总包170w-200w。很有诚意，无签字费。已接。

1. qmake 和 CMake 有什么区别？答：qmake 和 CMake 都是跨平台的构建工具，但两者的定位和使用场景不同。qmakeQt 官方早期提供的构建工具使用 .pro 文件进行项目配置对 Qt 支持友好，上手成本低功能相对简单，扩展性有限新项目中使用逐渐减少CMake通用型构建工具，适用于多种语言和框架使用 CMakeLists.txt 进行配置生态成熟，扩展性强更适合大型和复杂工程Qt 6 官方推荐使用总结：qmake 简单易用但功能有限；CMake 通用性强，是当前主流趋势。2. .pro 文件的作用是什么？常用配置有哪些？答：.pro 文件是 qmake 的工程配置文件，用...